R 教程
散点图
你从绘图章节中了解到，plot() 函数用于绘制数字之间的关系图。
“散点图”是一种用于显示两个数值变量之间关系的图形，并为每个观测值绘制一个点。
它需要两个长度相同的向量，一个用于 x 轴（水平轴），一个用于 y 轴（垂直轴）：
实例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6) y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86) plot(x, y)
结果：
上面的观察示例应该显示了 12 辆车经过的结果。
对于第一次看到图表的人来说，这可能不太清楚，所以让我们添加一个标题和不同的标签来更好地描述散点图：
实例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6) y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86) plot(x, y, main="车辆观察", xlab="车龄", ylab="车速")
结果：
回顾一下，上面示例中的观察结果是 12 辆车经过的结果。
x 轴显示了汽车的年龄。
y 轴显示了汽车经过时的速度。
观察结果之间有什么关系吗？
看起来车越新，开得越快，但这可能是一个巧合，毕竟我们只记录了 12 辆车。
比较图表
在上面的示例中，车速和车龄之间似乎存在关系，但是如果我们再绘制另一天的观测值会怎样呢？散点图会告诉我们其他信息吗？
要比较另一个图表，请使用 points() 函数：
实例
在同一个图形上绘制两个图表：
# 第一天，12 辆车的车龄和速度： x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6) y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86) # 第二天，15 辆车的车龄和速度： x2 <- c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12) y2 <- c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85) plot(x1, y1, main="车辆观察", xlab="车龄", ylab="车速", col="red", cex=2) points(x2, y2, col="blue", cex=2)
结果：
注意：为了能够看到比较的差异，你必须为图表分配不同的颜色（通过使用 col 参数）。红色代表第一天的值，而蓝色代表第二天的值。请注意，我们还添加了 cex 参数以增加点的大小。
观察结论：通过比较这两个图表，我认为可以肯定地说，它们都给出了相同的结论：车越新，开得越快。
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