使用MongoDB如何改善数据空洞

Question

数据空洞指的是，一个表经历了频繁的update和delete后，其数据文件的尺寸大于其数据实际尺寸。比如show dbs看到一个库为400G，导出再导入后就只有250G。

Answer 1

不需要导出再导入，使用repairDatabase 或者 compact 都会压缩数据。但是他们运行中对性能有影响。

The repairDatabase command compacts all collections in the database. It is identical to running the compact command on each collection inpidually.

需要注意的是compact不会像repairDatabase那样释放已经申请的磁盘空间，但是新的磁盘请求会使用整理出来的空间。另一个要注意的是，这两个命令都需要额外的空间，参见 dick usage 一节。这也就是说，如果磁盘空间已经满了，这两个命令也用不了。不过这时，可以重新同步一个从结点，重建磁盘数据。

如果在replica set中使用repairDatabase或者compact的话，最好采用 rolling 的方式。 Rolling 的方式就是先把一个从结点(secondary)拿出来，整理磁盘。然后在所有的从结点上重复以上步骤。最后撤换主结点 (step down primary)，然后在其上整理磁盘。这样可以避免这些操作对线上服务的影响。

推荐使用 usePowerOf2Sizes 让 MongoDB 在频繁更新删除下能更有效的使用磁盘，因为每次的申请和释放都是2的幂次的大小。