数据仓库主要是进行查询，常常需要对数据进行汇总和聚集数据记录的操作，需要的仅仅是只读操作，而操作数据库的写操作，会伴随锁、事务等，这些都会远远降低OLAP查询的效率
数据仓库需要的是历史数据，而不是经常变化的数据，对于OLAP操作，如果每秒数据都在变化，那么将会重复进行很多次的汇总和聚合，极大降低数据仓库的效率
数据仓库中的数据往往是来自于异构源的数据（整理、聚集和汇总）。而操作数据库上存在的往往是原始数据，而在异构系统中，往往低同一维度的单位都会不同，那么如果直接拿来分析操作，将会对数据库造成莫大的压力！
