python 复杂表格合并

Question

{代码...} 需要转换表格为： python3 如何实现这种复杂的表格排列

高洛峰 · Answer

这个用pandas的groupby可能实现，代码供你参考

# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals

import pandas as pd
lst = [
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色1", "数量": "1", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色2", "数量": "20", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色3", "数量": "3", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色4", "数量": "4", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色5", "数量": "5", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色6", "数量": "6", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色7", "数量": "30", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色8", "数量": "8", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色9", "数量": "9", },
    {"ID": "1", "订单号": "123456", "用户名": "路人甲", "产品": "XX用品", "颜色": "色10", "数量": "40", },
    {"ID": "2", "订单号": "456789", "用户名": "路人乙", "产品": "XXX用品", "颜色": "红色", "数量": "100", },
    {"ID": "3", "订单号": "123456789", "用户名": "路人丙", "产品": "XXXX用品", "颜色": "金色", "数量": "300", },
    {"ID": "3", "订单号": "987654321", "用户名": "路人丙", "产品": "XXXX用品", "颜色": "紫色", "数量": "100", }
]

df = pd.DataFrame(lst)
df["数量"] = df["数量"].apply(lambda x: int(x))
df["备注"] = ''
df1 = df.groupby(["ID","用户名","产品", '备注',"订单号","颜色"]).sum()

#导出到excel
df1.to_excel('test.xlsx')

#输出html
print df1.to_html()

高洛峰 · Answer

先按顺序排好以后再合并单元格落。

阿神 · Answer

你需要一个操作Excel的库，比如：openpyxl。

然后查这个库怎么填数据，怎么合并单元格。

http://openpyxl.readthedocs.i...

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