Python3 sorted函数中key参数的作用原理

Question

这是一个字符串排序，排序规则：小写&lt;大写&lt;奇数&lt;偶数 {代码...} 这里key接受的函数返回的是一个元组？是如何进行比较的？

伊谢尔伦 · Answer

先比较元组的第一个值，FALSE

PHP中文网 · Answer

让我们从一个简单的例子开始:

items = [(1, 2), (2, 1)]
print(sorted(items))

结果:

[(1, 2), (2, 1)]

items 是一个list of tuple，如果针对tuple 排序，Python 的Builtin function sorted(或是sort) 会从tuple 的最后一个元素开始进行排序，也就是说一组二元素的tuple 进行排序可以想像成两次基本的排序:items 是一個 list of tuple，如果針對 tuple 排序，Python 的 Builtin function sorted(或是sort) 會從 tuple 的最後一個元素開始進行排序，也就是說一組二元素的 tuple 進行排序可以想像成兩次基本的排序:

原本是:

[(2, 1), (1, 2)]

第一次排序以第2個元素為 key，所以排序的結果為:

[(2, 1), (1, 2)]

第二次排序以第1個元素為 key，所以排序的結果為:

[(1, 2), (2, 1)] # 最終結果

結論(1):

tuple 的排序由最後的元素往前依次進行排序
也就是說 tuple 的排序權重是由第一個元素開始依次向後遞減

接著我們來觀察一下 Boolean value 的排序:

print(sorted([True, False])

結果:

[False, True] # False在前，True在後

結論2：

Boolean 的排序會將 False 排在前，True排在後

那我們來看看你給出的例子，我們撰寫一個簡單的 function 來觀察結果:

def show(s):
    for x in s:
        print((x.isdigit(), x.isdigit() and int(x)%2==0, x.isupper(), x.islower(), x))

function show 會列印出當下的字串 s 用來排序時每個字元所產生的 tuple key．

接著我們套用剛剛的結論1，我們先不使用 tuple 來作為 key，反而利用等價的 由最後一個元素往前依次為 key 排序，並且逐步觀察 s 和 tuple key 的變化:

print('key=x')
s = sorted(s ,key=lambda x: x)
show(s)

print('key=islower()')
s = sorted(s ,key=lambda x: x.islower())
show(s)

print('key=isupper()')
s = sorted(s ,key=lambda x: x.isupper())
show(s)

print('key=isdigit() and int(x)%2==0')
s = sorted(s ,key=lambda x: x.isdigit() and int(x)%2==0)
show(s)

我們將會發現一如預期地，依照結論(1)，這樣的做法的確等價於一口氣以 tuple 為 key 來排序．
同時觀察，結論(2)，對於 isdigit(), isupper(), islower()

原本是:

print('key=isdigit()')
s = sorted(s ,key=lambda x: x.isdigit())
show(s)

第一次排序以第2个元素为 key，所以排序的结果为:

sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))

第二次排序以第1个元素为 key，所以排序的结果为:

print("".join(sorted(s1, key=lambda x: (not x.islower(), not x.isupper(), not(x.isdigit() and int(x)%2==1), x))))

结论(1)

:

tuple 的排序由最后的元素往前依次进行排序
也就是说 tuple 的排序权重是由第一个元素开始依次向后递减

接着我们来观察一下 Boolean value 的排序:

rrreee
结果:
rrreee

结论2

：

Boolean 的排序会将 False 排在前，True排在后

那我们来看看你给出的例子，我们撰写一个简单的 function 来观察结果:
rrreee
function show 会列印出当下的字串 s 用来排序时每个字元所产生的 tuple key． 🎜 🎜接着我们套用刚刚的结论1，我们先不使用tuple 来作为key，反而利用等价的🎜由最后一个元素往前依次为key 排序🎜，并且逐步观察s 和tuple key的变化:🎜 rrreee 🎜我们将会发现一如预期地，依照结论(1)，这样的做法的确等价于一口气以 tuple 为 key 来排序．
同时观察，结论(2)，对于isdigit(), isupper(), islower()等所产生的Boolean key来说，排序的结果也如预期． 🎜 rrreee 🎜 🎜不过我想这还不是我们最后的结论，因为这是一个碰巧的结果(说碰巧也许太超过了，应该说是不那么直觉的结果)，让我们根据🎜结论(1)🎜 对最初的例子进行分析:🎜 rrreee 🎜这个排序我们可以翻译成:🎜 🎜🎜先对字元x本身做排序，接着是对字元是否为小写，字元是否为大写，字元是否为偶数，字元是否为数字分别作排序． 🎜🎜 🎜也可以翻译成:🎜 🎜🎜我们以字元是否为数字为最高排序权重，接着以字元是否为偶数，字元是否为大写，字元是否为小写，字元x本身为权重来做排序． 🎜🎜 🎜这似乎与一开始的目标(#排序:小写-大写-奇数-偶数)不同，起码跟目标没有直觉上的对应． 🎜 🎜建议可以改成:🎜 rrreee 🎜这样就可以解读为:🎜 🎜🎜我们以字元是否为小写为最高权重，接着以字元是否为大写，字元是否为奇数，字元x本身为权重来做排序🎜

有趣的是：我们想要让判断式为 True 的字元在排序完成後在比較前面的位置，所以根據結論(2)加了一個 not来让符合的字元可以在前面．

高洛峰 · Answer

关键之处如donghui所说，FALSEdonghui所说，FALSEkey为元组的排序情况，是每个待排序元素生成一个元组(x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x)，排序时是根据这个元组排序，依据是FALSE

测试代码如下：（来源自dokelung和donghuikey为元组的排序情况，是每个待排序元素生成一个元组(x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x)，排序时是根据这个元组排序，依据是FALSE

测试代码如下：（来源自dokelung和donghui）

if __name__ == '__main__':
    s = 'asdf234GDSdsf23'

    print('key=x')
    s = sorted(s, key=lambda x: x)
    for x in s:
        print((x, x))

    print('key=islower()')
    s = sorted(s, key=lambda x: x.islower())
    for x in s:
        print((x.islower(), x))

    print('key=isupper()')
    s = sorted(s, key=lambda x: x.isupper())
    for x in s:
        print((x.isupper(), x))

    print('key=isdigit() and int(x)%2==0')
    s = sorted(s, key=lambda x: x.isdigit() and int(x) % 2 == 0)
    for x in s:
        print((x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x))

    print('key=(x.isupper(), x.islower())')
    s = sorted(s, key=lambda x: (x.isupper(), x.islower()))
    for x in s:
        print((x.isupper(), x.islower(), x))

    print('key=(x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))')
    s = sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))
    for x in s:
        print((x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))

运行查看输入可以发现规律。🎜输出：🎜

key=x
('2', '2')
('2', '2')
('3', '3')
('3', '3')
('4', '4')
('D', 'D')
('G', 'G')
('S', 'S')
('a', 'a')
('d', 'd')
('d', 'd')
('f', 'f')
('f', 'f')
('s', 's')
('s', 's')
key=islower()
(False, '2')
(False, '2')
(False, '3')
(False, '3')
(False, '4')
(False, 'D')
(False, 'G')
(False, 'S')
(True, 'a')
(True, 'd')
(True, 'd')
(True, 'f')
(True, 'f')
(True, 's')
(True, 's')
key=isupper()
(False, '2')
(False, '2')
(False, '3')
(False, '3')
(False, '4')
(False, 'a')
(False, 'd')
(False, 'd')
(False, 'f')
(False, 'f')
(False, 's')
(False, 's')
(True, 'D')
(True, 'G')
(True, 'S')
key=isdigit() and int(x)%2==0
(False, '3')
(False, '3')
(False, 'a')
(False, 'd')
(False, 'd')
(False, 'f')
(False, 'f')
(False, 's')
(False, 's')
(False, 'D')
(False, 'G')
(False, 'S')
(True, '2')
(True, '2')
(True, '4')
key=(x.isupper(), x.islower())
(False, False, '3')
(False, False, '3')
(False, False, '2')
(False, False, '2')
(False, False, '4')
(False, True, 'a')
(False, True, 'd')
(False, True, 'd')
(False, True, 'f')
(False, True, 'f')
(False, True, 's')
(False, True, 's')
(True, False, 'D')
(True, False, 'G')
(True, False, 'S')
key=(x.isdigit(), x.isdigit() and int(x) % 2 == 0, x.isupper(), x.islower(), x))
(False, False, False, True, 'a')
(False, False, False, True, 'd')
(False, False, False, True, 'd')
(False, False, False, True, 'f')
(False, False, False, True, 'f')
(False, False, False, True, 's')
(False, False, False, True, 's')
(False, False, True, False, 'D')
(False, False, True, False, 'G')
(False, False, True, False, 'S')
(True, False, False, False, '3')
(True, False, False, False, '3')
(True, True, False, False, '2')
(True, True, False, False, '2')
(True, True, False, False, '4')

Python3 sorted函数中key参数的作用原理

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