如何理解python中的池化

Question

在阅读雨痕的python学习笔记第二版中有这样一段话，并没有更多的解释，搜索之后也没有更多相关的资料。
个人感觉是对应字符串对象的一些属性进行修改或者精简，想请教一下大家XD~

Answer 1

一般来说池化是一种预分配的机制，比如内存池、线程池等，都是为了减少在运行期间频繁申请资源造成的开销，但这个里面明显不是这个意思，起码从上下文里看，笔记中的池化分别指的是2个不同的意思，一个是类的属性，一个是常量资源的内存布局。
1) __name__和__doc__这个指的应该是这些属性属于类的属性，而非实例化后的对象的属性，比如

from PyQt4.QtCore import *

print QString.__doc__

a = QString("hello")

print a.__doc__

这里使用QString这个类即可索引到对应的__doc__,每个实例化后的对象也可以访问这个属性，但明显数据存放在类中由所有实例化后的对象共享更节省资源。

2） 个人觉得intern这个例子举得不太好，这个intern应该是来自java的String的一个方法（或者是当初java参考了python引入的，至于谁先谁后，无从考究），见

http://blog.sina.com.cn/s/blog_69dcd5ed0...

python里面用id()来标记每个对象的地址信息，所以，如果2个对象的id()不一样的话，表示在内存布局上，这2个对象的内存地址是不一样的（但其内容可能相同）。所以，为了使具有相同内容的对象引用的内存空间是一样的话，使用intern关键字处理下，可以达到这个目的，进而节省内存，见下面例子

b = "abc"
a = "".join(["a", "b", "c"])


print a == b # 内容是一致的，b是直接引用一个字符串常量，但a是经过计算后、也就是在运行的过程中生成的
print id(a) == id(b) #但是id不一样

a = intern(a) #使用intern处理下,id一样了

print id(a) == id(b)

Answer 2

推荐看下 Python源码剖析
对象池作为在Python内部被大量使用的技术，直接看源码的话会有更清晰的理解。

Answer 3

简单来说就是-128到正127范围的int值全局唯一，不管程序读写多少次，这些常用对象由python解释器维持引用，达到节省内存的效果，不同类型有不同的池子，字符串的话一般会把常用的单字符等放在池子里，intern就是对池子的一种操作接口。