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尽管已找到,阵列仍报告“未找到”:令人困惑的搜索困境

这是一个逻辑错误的通用问题和答案,我在新程序员用各种语言提出的许多问题中都看到过。

问题是在数组中搜索与某些输入条件匹配的元素。该算法的伪代码如下所示:

for each element of Array:
    if element matches criteria:
        do something with element
        maybe break out of loop (if only interested in first match)
    else:
        print "Not found"

即使成功找到匹配元素,此代码也会报告“未找到”。

P粉546179835P粉546179835336 天前554

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  • P粉080643975

    P粉0806439752023-12-27 15:57:11

    问题是,当您通过数组线性搜索某些内容时,直到到达数组末尾时您才知道没有找到它。问题中的代码针对每个不匹配的元素报告“未找到”,即使可能存在其他匹配元素。

    简单的修改是使用一个变量来跟踪您是否发现了某些内容,然后在循环结束时检查该变量。

    found = false
    for each element of Array:
        if element matches criteria:
            do something with element
            found = true
            maybe break out of loop (if only interested in first match)
    
    if not found:
        print "Not found"

    Python 在其 for 循环中有一个 else: 块。仅当循环运行完成时才执行代码,而不是由于使用 break 而结束。这使您可以避免 found 变量(尽管它可能对以后的处理仍然有用):

    for element in someIterable:
        if matchesCriteria(element):
            print("Found")
            break
    else:
        print("Not found")

    某些语言具有内置机制,可以使用这些机制来代替编写自己的循环。

    • 某些语言具有 anysome 函数,它们接受回调函数,并返回一个布尔值,指示该函数对于数组的任何元素是否成功。
    • 如果语言具有数组过滤功能,则可以使用检查条件的函数过滤输入数组,然后检查结果是否为空数组。
    • 如果您尝试精确匹配某个元素,大多数语言都提供 findindex 函数来搜索匹配元素。

    如果您要频繁搜索,最好将数组转换为可以更有效搜索的数据结构。大多数语言都提供集合和/或哈希表数据结构(后者根据语言有许多名称,例如关联数组、映射、字典),这些通常是搜索的时间为 O(1),而扫描数组的时间为 O(n)。

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