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SQL:需要具有布尔值的多个字段的聚合透视视图

给定: 我有一个源表,其中包含多个布尔字段中鞋类的不同属性,该值指示该属性的鞋类是否可用。 1=可用,0=不可用。示例数据如下 -

Prod_id s_7 s_8 s_9 s_10 c_white c_black c_blue c_brown c_other t_鞋 t_凉鞋 t_slippers ...
001 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 ...
002 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ...
003 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 ...
004 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 ...
005 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 ...
006 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 ...
007 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 ...
008 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 ...
009 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

还有一些属性列,例如 o_casual、o_formal、o_ethnic、m_canvas、m_leather、m_silicon、p_plain、p_textured、p_funky 等,并且所有属性列都有各自 prod_id 的二进制值。有超过 50k prod_ids。

询问: 我需要每对属性的可用性的旋转分布,并且单元格值应指示交叉点处给定对的 prod_id 的计数。 例如,具有属性“s_8”和“c_black”的 prod_id 的计数为 4(其中 s_8=1 且 c_black=1)。它应该显示在下面的视图中,这对于进一步分析很有用。

##0213 ##012...s_8264224334312...s_9247325434323...s_10 ##0213 ##0......c_other1......t_鞋............ 很直观,输出表是跨对角线镜像的,对角线单元格将包含该特定属性的 prod_id 的总数。我是SQL新手。请帮助我找到一个逻辑,通过它我可以实现所需的枢轴视图。请注意,数据很大,因此请考虑可扩展的解决方案。如果问题节日和您需要一些解释来澄清,请告诉我。
属性 s_7 s_8 s_9 s_10 c_white c_black c_blue c_brown c_other t_鞋 t_凉鞋 t_slippers ...
s_7 3 2 2 ##0 1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... c_white
... ... c_black
... ... c_blue
... ... c_棕色
##0
... t_凉鞋 1
... t_slippers 2
... ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
P粉969253139P粉969253139445 天前595

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  • P粉022723606

    P粉0227236062023-09-08 15:32:39

    您可以使用类似 - 的查询

    SELECT
        's_7' `attribute`,
        SUM(`s_7` = 1) `s_7`,
        SUM(`s_8` = 1) `s_8`,
        SUM(`s_9` = 1) `s_9`,
        SUM(`s_10` = 1) `s_10`,
        SUM(`c_white` = 1) `c_white`,
        SUM(`c_black` = 1) `c_black`,
        SUM(`c_blue` = 1) `c_blue`,
        SUM(`c_brown` = 1) `c_brown`,
        SUM(`c_other` = 1) `c_other`,
        SUM(`t_shoes` = 1) `t_shoes`,
        SUM(`t_sandals` = 1) `t_sandals`,
        SUM(`t_slippers` = 1) `t_slippers`
    FROM t1 WHERE `s_7` = 1
    UNION ALL
    SELECT
        's_8' `attribute`,
        SUM(`s_7` = 1) `s_7`,
        SUM(`s_8` = 1) `s_8`,
        SUM(`s_9` = 1) `s_9`,
        SUM(`s_10` = 1) `s_10`,
        SUM(`c_white` = 1) `c_white`,
        SUM(`c_black` = 1) `c_black`,
        SUM(`c_blue` = 1) `c_blue`,
        SUM(`c_brown` = 1) `c_brown`,
        SUM(`c_other` = 1) `c_other`,
        SUM(`t_shoes` = 1) `t_shoes`,
        SUM(`t_sandals` = 1) `t_sandals`,
        SUM(`t_slippers` = 1) `t_slippers`
    FROM t1 WHERE `s_8` = 1
    UNION ALL
    SELECT
        's_9' `attribute`,
    ...
    

    可以用您选择的语言轻松构建。这是一个使用 PHP 的简单示例 -

    <?php
    
    $attributes = ['s_7', 's_8', 's_9', 's_10', 'c_white', 'c_black', 'c_blue', 'c_brown', 'c_other', 't_shoes', 't_sandals', 't_slippers'];
    $sql = null;
    foreach ($attributes as $attribute) {
        if ($sql) {
            $sql .= ' UNION ALL ';
        }
        $sql .= "SELECT '$attribute' `attribute`";
        foreach ($attributes as $attr) {
            $sql .= ", SUM(`$attr` = 1) `$attr`";
        }
        $sql .= " FROM t1 WHERE `$attribute` = 1";
    }
     echo $sql;
    

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