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如何提高转换为 InnoDB 的 1500 万行 MyISAM 表的选择性能

MySQL版本8.0.32-0ubuntu0.20.04.2

我正在尝试提高 SELECT 性能,而不是规避执行 SELECT。

CREATE TABLE big_table (
pk INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
field1 VARCHAR(255),
field2 VARCHAR(255),
field3 mediumtext,
field4 BIGINT,
KEY idx_field4 (field4)
) ENGINE=MyISAM CHARSET=utf8mb3;

插入 1500 万行。

SELECT COUNT(pk) FROM big_table;
+---------------+
| count(pk)     |
+---------------+
|      15911974 |
+---------------+
1 row in set (0.57 sec)

更改表big_table ENGINE=INNODB;

SELECT COUNT(pk) FROM big_table;
+---------------+
| count(pk)     |
+---------------+
|      15911974 |
+---------------+
1 row in set (10.23 sec)

**设置 innodb_buffer_pool_size=8G (原为 128Mb)(重新启动 MySQL)**

SELECT COUNT(pk) FROM big_table;
+---------------+
| count(pk)     |
+---------------+
|      15911974 |
+---------------+
1 row in set (1 min 18.67 sec)

P粉388945432P粉388945432464 天前462

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  • P粉576184933

    P粉5761849332023-09-07 10:55:40

    事实证明,在没有 where 子句的 MyISAM 表上执行 SELECT COUNT(PK) 或 SELECT COUNT(*) 是一种非常特殊的情况,因为它不会计算每一行,因此速度非常快。 InnoDB 上的相同查询很慢,因为它确实计算每一行。

    然而,一旦 where 子句在索引字段上发挥作用,InnoDB 的性能似乎就超过了 MyIsam。看来这是 99% 的用例......

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