在Apollo GraphQL解析器中使用的父级参数与MongoDB聚合中的$lookup阶段用于连接Mongoose模型的比较

Question

我正在使用 Apollo GraphQL 和 Mongoose 开发后端应用程序。我有两个模型：User 和 Post，它们具有一对多关系（一个用户可以有多个帖子，但一个帖子属于一个用户）。

我想查询 GraphQL 架构中的用户字段，以按用户 ID 获取用户以及属于该用户的所有帖子。我还想查询我的帖子类型中的作者字段以获取撰写该帖子的用户。

我了解到，有两种方法可以连接 MongoDB 中不同集合的数据：使用 Apollo GraphQL 解析器中的父参数，或使用 MongoDB 聚合中的 $lookup 阶段。

父参数是一个对象，其中包含从父字段上的解析器返回的结果。父参数可用于访问父字段或类型中的数据，并将其传递给子字段或类型。例如，我可以使用它来加入猫鼬模型，如下所示：

type User {
  id: ID!
  name: String
  posts: [Post]
}

type Post {
  id: ID!
  title: String
  author: User
}

type Query {
  user(id: ID!): User
}

const resolvers = {
  User: {
    posts(parent, args, context) {
      return context.db.Post.find({ author: parent.id });
    },
  },
};

$lookup 阶段是一个聚合管道阶段，它对同一数据库中的另一个集合执行左外连接。 $lookup 阶段可用于将多个集合中的数据合并到单个结果集中。例如，我可以使用它来加入这样的模型：

db.posts
  .aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: "users",
        localField: "author",
        foreignField: "_id",
        as: "author",
      },
    },
  ])
  .toArray((err, posts) => {
    console.log(posts);
  });

我不确定我的应用程序应使用哪一个。我想选择更高效、可扩展和可维护的选项。

在 Apollo GraphQL 解析器中使用父参数和在 MongoDB 聚合中使用 $lookup 阶段来加入 Mongoose 模型之间的主要区别和权衡是什么？

Answer 1

我推荐第一种技术 - 它肯定更干净并且可能更快。您应该确保为 author 字段建立索引 - 就像在 RDB 中为外键建立索引一样。

Answer 2

这两种方法之间确实存在一些差异

使用解析器

我发现这种方法更直观、更具可读性，因此更易于维护，尤其是对于复杂的查询

但是，在处理大量数据时，它可能不是最有效的，因为它会为每个嵌套字段对数据库进行额外的调用。在处理大量复杂的嵌套查询时，这可能会成为性能瓶颈。

使用$lookup

另一方面，$lookup 操作通常性能更高，因为它们使用单​​个数据库调用来连接和检索数据。

但是，随着查询复杂性的增加，$lookup 操作可能会变得复杂且难以阅读和维护。它可能需要更多关于 MongoDB 查询语言的知识，并且可能不像解析器方法那样简单易用。写得不好的聚合可能会导致性能问题，所以要绝对确定你在做什么。

因此，在您的示例中，我不介意使用解析器方法，即使使用聚合速度更快，第一种方法也会更容易阅读/改进/维护。

希望有帮助:)