python怎么获得二叉树根到所有叶子的路径？

Question

'''这是二叉树的定义'''
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None
'''这是路径函数'''
def dfs(node, result, tmp):
    if node == None:
        return 
    tmp.append(node)
    if node.left == None and node.right == None:
        result.append([i.val for i in tmp])
        return
    dfs(node.left, result, tmp)
    dfs(node.right, result, tmp)

这是我的代码，但是每次都是打印全部节点。然后DEBUG发现，每次递归到右子树，tmp数组会保留之前遍历完左子树的状态，而根本不是我想的从根到右子树的状态。
这是作用域的问题？可我找不到怎么解决，在此请求解答，谢谢

Answer 1

是作用域的问题，你的算法大概没有多少问题，主要是你要知道，给函数传参的时候，尤其是传入可变参数（你这里是列表）的时候，你要做到心中有数。这里你的问题主要集中在tmp上面，之所以会保留左子树的状态，是因为你在遍历左子树的时候，添加了左子树到tmp中了，然后你又在下一次递归调用中把添加后的列表放到了列表中，如果只有左子树，是没问题的，如果有右子树，就会出现问题。语言表达能力有限，我把改过的代码贴出来给你看看

import copy


class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None


def dfs(node, result, tmp=list()):
    if node is None:
        return

    tmp.append(node)
    # 这里需要用拷贝而不是用 = 赋值，也可以遍历赋值
    tmp1 = copy.deepcopy(tmp)

    if node.left is None and node.right is None:
        result.append([i.val for i in tmp])
        return

    if node.left is not None:
        dfs(node.left, result, tmp)
    # 遍历右子树需要带上不同的变量，否则左子树的tmp和右子树的tmp都指向一块内存
    if node.right is not None:
        dfs(node.right, result, tmp1)


if __name__ == '__main__':
    node1 = TreeNode('a')
    node2 = TreeNode('b')
    node3 = TreeNode('c')
    node4 = TreeNode('d')
    node5 = TreeNode('e')
    node6 = TreeNode('f')
    node7 = TreeNode('g')

    node1.left = node2
    node1.right = node3
    node2.left = node4
    node2.right = node5
    node4.left = node6
    node3.left = node7

    r = []
    dfs(node1, result=r)
    print(r)