零重力实验室（0g Labs）是构建去中心化人工智能操作系统 dAIOS 的关键贡献者，最近完成了 2.5 亿美元的融资。
2024-11-15675
2025-01-051039
数字资产孵化工作室、玩具品牌 Igloo Inc. 以及 Pudgy Penguins 不可替代代币系列背后的团队已与 Magic Eden 合作
2024-10-31475
Apechain 于 2024 年 1 月由 ApeDAO 首次投票，是为工作室的 Metaverse 项目构建的更具可扩展性的解决方案
2024-10-21707
自从马斯克在推特上搞的关于「自己要不要辞职CEO」的投票结果出炉以来，从媒体到公众都在关心一个问题：谁来接班？据外媒theinformation报道，接班人可能是一位马斯克的忠实拥护者，马斯克的隧道挖掘公司TheBoringCompany的CEO，宇航工程师SteveDavis。据TheInformation报道，今年43岁SteveDavis是和马斯克一样，也是一位「拼命三郎」。此前，他已经在Twitter总部的办公室里睡了两个月。而且还是和他刚刚分娩的妻子，和他们刚刚出生的孩子一起搬过来
2023-05-061921
Dreamweaver.exe 在我的计算机上做什么？ dreamweaver.exe 是 Macromedia 网页设计工作室的一部分，它允许您创建网站。这是一个非必要的过程。禁用或启用它取决于用户偏好。 非系统性
2024-11-04617
在现代网络开发中，理智，灵活的CMS和Next.js之间的协同作用，强大的反应框架重新定义了应用程序的创建。 本教程详细介绍了理智工作室的集成到下一个项目。JS项目，提供解决方案
2025-01-281044
《仓鼠快打》正准备在其备受期待的第二季中进行激动人心的大修改。这款病毒式电报游戏将改变其焦点，玩家现在将扮演游戏开发工作室首席执行官的角色。
2024-10-24475
如果您想要一个在 Bitlife 中拥有大量现金的角色，但您不喜欢犯罪、名誉或皇室成员的生活，那么您可以找到一些标准工作，以确保您的后台帐户牢牢保留在 Bitlife 中。绿色的。这些，温苏
2025-01-09721
在线学习视频剪辑教程的最佳平台包括 Skillshare、Udemy、Coursera、Lynda.com 和 YouTube，而线下选择包括社区大学、专业工作室、行业协会和研讨会。选择教程时，请考虑你的技能水平、教程内容、讲师资格、评论和评分。
2024-12-10965
Warped Games 是一家独立游戏工作室，由 web3 和资深游戏开发人员组成，他们在创建以玩家为中心的游戏（如乐高宇宙、Jumpgate 和 Dragons and Titans）方面拥有丰富的经验，其使命是吸引数百万玩家来扩展 Wa
2024-11-131004
4 月 9 日消息，据 Theregister 报道，加拿大隐私专员办公室正调查 OpenAI 的生成式聊天应用 ChatGPT，因为该监督机构收到了一份投诉，指控 ChatGPT 在未经同意的情况下收集、使用和披露个人信息。加拿大隐私专员 Philippe Dufresne 表示：“人工智能技术及其对隐私的影响是我办公室的重点关注领域。我们需要跟上并领先于快速发展的技术进步，这也是我作为专员的主要关注点之一。”ChatGPT 是由 GPT-3.5 大型语言模型驱动的，它是通过从互联网上抓取大量
2023-04-10966
读创/深圳商报记者刘娥5月19日，由深圳市科技交流服务中心（深圳市科技专家委员会办公室）主办，深圳市港之龙科技园承办协办的“2023深圳青年创新创业系列沙龙——AI与机器人专场”成功举办。市科协党组成员孙楠、市科技交流服务中心主任李松出席本次活动。孙楠在致辞中表示，深圳市科协一直重视青年科技者的工作，积极开展青年创新活动，连续两年实施“科创中国”U30榜单项目，推动青年创业力量在深圳壮大发展。本次沙龙以AI与人工智能为专题，希望通过青年创业者与专家们的对话交流，共同探讨人工智能和机器人行业未来发
2023-05-281217
语音识别工作原理简介语音识别源于20世纪50年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型（HMM）。其工作原理为：语音信号在非常短的时间尺度上（比如10毫秒）
2023-05-111776
医疗行业已经成为印度经济体系中最大的行业之一。根据NITIAyog的一份报告，自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%，创造了数百万个工作岗位，未来还会成倍增加。一个缺乏临床资源、护理分配严重不平衡的国家，是如何实现这么高的发展速度?机器学习是其中的一个关键因素。解决问题：原始数据太多，真正的洞察太少医疗环境中充斥着来自临床医生笔记、医疗设备、实验室等环境的大量复杂数据，各种远程患者可穿戴设备让压力与日俱增。电子健康记录有助于推动信息数字化，但主要任务并不是为了减轻前端管理工作量
2023-04-091263
使用 Yield 和 Await 了解 .NET 中的控制流 .NET 中引入的 Yield 和 wait 为管理控制提供了语法糖...
2025-01-14473