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掌握 Python 时间序列分析：数据科学家的工具和技术
作为一名多产作家，我邀请您在亚马逊上探索我的书籍。请记住关注我在 Medium 上的工作以获得持续的见解和支持。 您的参与是无价的！ Python 在时间序列分析方面的能力是不可否认的，提供了丰富的
Jan 18, 2025 pm 10:17 PM
为什么应该使用单个 FastAPI 应用程序和 TestClient 实例
在 FastAPI 开发中，特别是对于大型项目，在整个项目中使用单个 FastAPI 应用程序实例和单个 TestClient 实例对于保持一致性、优化性能和确保可靠性至关重要
Jan 18, 2025 pm 10:15 PM
项目 - 使用 Python 进行监督学习 - 让我们使用逻辑回归来预测心脏病发作的机会
本教程演示了一个使用 Python 和 LogisticRegression 算法来预测心脏病发作可能性的机器学习项目。 对源自 Kaggle 的数据集进行分析以构建预测模型。 关键概念： 物流研究
Jan 18, 2025 pm 10:14 PM
我的 Python 之旅：从禅宗到列表
我第一次踏入Python世界！ 这个博客标志着我编码之旅的开始，这是一个记录我的进步、分享项目以及与其他学习者联系的地方。 为什么我开始这个编码任务 我是一名数据专业人士、丈夫、
Jan 18, 2025 pm 10:13 PM
将可怕的功能分解为微小的模型和简单的逻辑
本文以名为 Chatter 的实时消息应用程序为例，详细介绍了在软件开发中实现功能的结构化方法。 该过程强调将复杂的功能分解为可管理的步骤。 核心
Jan 18, 2025 pm 10:11 PM
使用 Python、OpenWeather API 和 AWS S3 构建可扩展的实时天气仪表板
本文档描述了一个检索天气数据并将其存储在 AWS S3 存储桶中的 Python 项目。 为了清晰和改进流程，让我们重新措辞，保持原始语言和图像位置。 天气仪表板项目 这个Python程序
Jan 18, 2025 pm 08:24 PM
使用 Python 的密码生成脚本
本 Python 教程将指导您构建一个简单的密码生成器。 创建安全密码对于在线安全至关重要，此脚本可自动执行该过程。 强密码通常使用大小写字母的混合，n
Jan 18, 2025 pm 06:14 PM
构建人工智能销售代理：从语音到推销。
项目概述 EnCode 2025 挑战赛中，我的目标是创建一个能够进行高质量、自然流畅语音交互的 AI 销售代理，并力求实现超低延迟，如同与真人对话般的体验。最终，我构建了一个能够完整处理在线辅导中心销售对话的系统，涵盖从问候潜在客户到了解需求并推荐相关课程的全过程，并以积极友好的、类人化的语音进行交流。想象一下，一个不知疲倦、永远保持最佳状态的销售人员！ 技术栈 语音处理: Whisper Large V3 Turbo (确保清晰的语音识别) 核心逻辑: LLaMA 3.3 70B (实现智
Jan 18, 2025 pm 06:13 PM
如何使用Scrapy和代理IP高效爬取数据
在当今数据驱动的世界中，网络抓取对于寻求在线信息的企业和个人至关重要。 Scrapy 是一个功能强大的开源框架，擅长高效且可扩展的网络爬行。 然而，频繁的请求往往会触发目标
Jan 18, 2025 pm 12:14 PM
Python 数据科学：初学者简介
Python 数据科学：初学者指南 本指南介绍了 Python 在数据科学中的作用，并提供了使用 pandas、NumPy 和 Matplotlib 的实践教程。 我们将构建一个简单的数据科学项目来巩固您的理解。 为什么选择
Jan 18, 2025 am 10:13 AM
使用 SPython 和 OpenWeather API 构建天气仪表板
此 Python 应用程序使用 OpenWeather API 获取并显示实时天气数据，并将其存储在 AWS S3 中。 让我们探讨一下它的功能、设置和潜在的改进。 主要特点： 实时天气数据：检索当前天气情况
Jan 18, 2025 am 08:14 AM
PyTorch 中的 Pad
请我喝杯咖啡☕ *备注： 我的帖子解释了 OxfordIIITPet()。 Pad() 可以向零个或多个图像添加填充，如下所示： *备注： 初始化的第一个参数是 padding（必需类型：int 或 tuple/list(int)）： *备注： 它可以做添加垫
Jan 18, 2025 am 08:10 AM
使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 生成报告
利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet生成报告：两种方法的比较 大家好！我是Raphael，巴西房地产公司Pilar的联合创始人兼CTO。Pilar为房地产经纪人和经纪公司提供软件和服务，采用低成功费模式。我们不收取高昂的前期费用，而是从每次成功的交易中收取少量佣金，使我们的成功直接与客户的成功挂钩。我们由20名技术人员组成的团队不断创新，最新产品是Pilar Homes，一个全新的房地产门户网站，旨在为购房者和房产经纪人提供最佳体验。 在这篇文章中，我将分享我们使用人工智
Jan 18, 2025 am 06:15 AM
冰沙任务与学习目的
这项高级 Frappe 练习的重点是构建强大的自动化休假管理系统。 目标是创建一个处理休假请求、审批和工资集成的自定义模块，同时利用 Frappe 的工作流引擎和 n
Jan 18, 2025 am 12:16 AM
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