在PHP中,函数stream_set_timeout作用于读取流时的时间控制,并且stream_set_timeout需要配合stream_get_meta_data才能使用。
PHP stream_set_timeout有什么用?
PHP函数stream_set_timeout(Stream Functions)作用于读取流时的时间控制。fsockopen函数的timeout只管创建连接时的超时,对于连接后读取流时的超时,则需要用到 stream_set_timeout函数。
由于国内的网络环境不是很稳定,尤其是连接国外的时候,不想程序出现Fatal error: Maximum execution time of 30 seconds exceeded in …的错误,该函数尤其有用。
stream_set_timeout需配合stream_get_meta_data使用,如果没有timeout, stream_get_meta_data返回数组中time_out为空,反之为1,可根据此判断是否超时。另外由于PHP默认的Maximum execution time为30秒,这是一次执行周期的时间,为了不出现上述的Fatal error,还需要设置一个总的读取流的时间,具体方法参见下面详细代码。
$server="www.yahoo.com"; $port = 80; $data="GET / HTTP/1.0rn"; $data.="Connection: Closern"; $data.="User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)rnrn"; $start_time = time(); $fp=fsockopen($server, $port, $errno, $errstr, 5); if (!$fp) { die("Connect Timeout.n"); } else { stream_set_blocking($fp, True); stream_set_timeout($fp, 3); fputs($fp, "$data"); while (!feof($fp)) { $text .= fread($fp, 2000); $diff = time() - $start_time; if ($diff > 24) { die("Timeout!n"); } $status = stream_get_meta_data($fp); if ($status[’timed_out’]) { die("Stream Timeout!n"); } } } fclose($fp);
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PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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