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[常用算法PHP实现]之顺序查找

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Jun 06, 2016 pm 08:08 PM

functionphp实现常用查找算法顺序

function seqSearch($arr,$value){ foreach ($arr as $key =gt; $val) { if($val==$value){ return $key; } } return -1;} 原文地址：[常用算法PHP实现]之顺序查找, 感谢原作者分享。

function seqSearch($arr,$value)
{
    foreach ($arr as $key => $val) {
        if($val==$value){
            return $key;
        }
    }
    return -1;
}

原文地址：[常用算法PHP实现]之顺序查找, 感谢原作者分享。

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基于因果森林算法的决策定位应用Apr 08, 2023 am 11:21 AM

译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟在我之前的博客中，我们已经了解了如何使用因果树来评估政策的异质处理效应。如果你还没有阅读过，我建议你在阅读本文前先读一遍，因为我们在本文中认为你已经了解了此文中的部分与本文相关的内容。为什么是异质处理效应（HTE：heterogenous treatment effects）呢？首先，对异质处理效应的估计允许我们根据它们的预期结果（疾病、公司收入、客户满意度等）选择提供处理（药物、广告、产品等）的用户（患者、用户、客户等）。换句话说，估计HTE有助于我

Mango：基于Python环境的贝叶斯优化新方法Apr 08, 2023 pm 12:44 PM

译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟引言模型超参数（或模型设置）的优化可能是训练机器学习算法中最重要的一步，因为它可以找到最小化模型损失函数的最佳参数。这一步对于构建不易过拟合的泛化模型也是必不可少的。优化模型超参数的最著名技术是穷举网格搜索和随机网格搜索。在第一种方法中，搜索空间被定义为跨越每个模型超参数的域的网格。通过在网格的每个点上训练模型来获得最优超参数。尽管网格搜索非常容易实现，但它在计算上变得昂贵，尤其是当要优化的变量数量很大时。另一方面，随机网格搜索是一种更快的优化方法，可以提供更好的

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练Apr 10, 2023 pm 02:11 PM

SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未标记的图像中捕获高级语义信息。SimCLR 已被证明在各种图像分类基准上优于最先进的无监督学习方法。并且它学习到的表示可以很容易地转移到下游任务，例如对象检测、语义分割和小样本学习，只需在较小的标记

盒马供应链算法实战Apr 10, 2023 pm 09:11 PM

一、盒马供应链介绍1、盒马商业模式盒马是一个技术创新的公司，更是一个消费驱动的公司，回归消费者价值：买的到、买的好、买的方便、买的放心、买的开心。盒马包含盒马鲜生、X 会员店、盒马超云、盒马邻里等多种业务模式，其中最核心的商业模式是线上线下一体化，最快 30 分钟到家的 O2O（即盒马鲜生）模式。2、盒马经营品类介绍盒马精选全球品质商品，追求极致新鲜；结合品类特点和消费者购物体验预期，为不同品类选择最为高效的经营模式。盒马生鲜的销售占比达 60%~70%，是最核心的品类，该品类的特点是用户预期时

学习canvas框架详解常用的canvas框架Jan 17, 2024 am 11:03 AM

探索Canvas框架：了解常用的Canvas框架有哪些，需要具体代码示例引言：Canvas是HTML5中提供的一个绘图API，通过它我们可以实现丰富的图形和动画效果。为了提高绘图的效率和便捷性，许多开发者开发了不同的Canvas框架。本文将介绍一些常用的Canvas框架，并提供具体代码示例，以帮助读者更深入地了解这些框架的使用方法。一、EaselJS框架Ea

研究表明强化学习模型容易受到成员推理攻击Apr 09, 2023 pm 08:01 PM

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