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首页后端开发Python教程如何入门Python3?

目前可以在网上找到的入门教程大多是针对Python2的,Python3相对于2还是有很大改动的,所以入门难度就大一些。如果我想学习Python3,需要等到我把Python2的知识学完吗,还是直接入门Python3?

回复内容:

当然是直接学3

看 learning python 吧,书里涉及 py3 的都会提出来. 目前教程大部分是基于Python2的,但其中部分教程中会指出如果代码在3中运行需要注意或改动什么。但也有部分教程是基于Python3的,例如Head First Python(中文版)。如果你想学Python3的话,如果楼主英文好的可以直接看英文版的图书或资料,学3绝对没有任何问题,如果楼主英语和答主一样很烂的话,学Python2吧,为什么呢?第一,关于2的资料多,无论是中文还是英文。第二,现在很多东西都用Python2做的,有些东西不支持3,你在应用的时候会顺手的多。第三,学完Python2转到3也是很容易的。
上述内容是基于我自己学Python将近一个月的体会,目前研究过的书有《Python基础教程》、《与小卡特一起学Python》、Head First Python(中文版),对于笨方法学Python、Python简明教程和Python快速教程等在线教程均有实践(部分由于某些原因没有完全实践。)
送上部分Python在线教程地址:
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Python快速教程
简明 Python 教程 看着别人写的py2的代码,脑补自动翻译成py3。无压力
有些库例如urllib什么的合并以后再py3的doc里面写的很清楚, 谷歌一下就知道了, 根本不花精力。
python2到3已经很简单了, 你要去学C的话, 呵呵, 祝你好运。。。 Wow, 这都 2014 快要结束了也,怎么还有人问这个问题 。。。

我是 5 年前开始学 Python 3 的,以下是我在学习过程中经历过的事情:

1. 发现用来解析 xls 文件的第三方组件不支持 Py 3, 于是用 土办法,另起进程
2. 然后发现没有支持 Py 3 的数据库接口可用,仍然土办法,另起进程
3. 然后又是画图的 matplotlib 不支持 Py 3, 仍然土办法,另起进程
4. Selenium(这是个神器) 不支持?另起进程

这么一路撑下来,终于拨云见日,现在一个一个都支持了,numpy、matplotlib、oursql、Selenium ...
而我的土办法竟然有些现在还在用,一直没有改正过来 。。。

我真想给 5 年前就选择 Python 3 的自己点个赞 ~

而说到怎么入门,话说我见到的许多人,想学什么东西时的第一反应都是要找入门教程,还得是中文的。

大家真的都把 官方文档 觑如无物吗?它甚至还有一个 Tutorial

最后我想鼓励一下题主,告诉你我体会到的 Python 3 比 Python 2 最大的改进

谢谢 ~ 给你推荐一本书《The Quick Python Book, Second Edition》,在亚马逊的评价很高。
The Quick Python Book, Second Edition: Naomi R. Ceder: 9781935182207: Amazon.com: Books我正是通过这本书入手Python3的。 pythondoc.com/ Python学习手册,书里每一章节基本上同时介绍了2,3两个版本的用法。想学哪个版本就侧重着看。
m.douban.com/book/subje 如果你要玩玩的话, 3 用得更爽一些,当然想 2 你就 “2” 呗! 装 3.X 学 2.X 也没问题,报错了就百度一下。
附主要变更Python3.x和Python2.x的区别 Python 教程(官方Tutorial翻译
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有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

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要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

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