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这些书都是文档的纸质化而已,撑死多了几个例子 没啥区别,反正我都不看。Python是非常简单的语言,简单到不需要看一本书去学。看看网上的文档就是了。
语言足够简单,才会让你不要浪费太多精力在语言本身上,而是可以花更多时间去研究有用的事情。比如WEB,数据库,科学计算之类。
而学习这些则是去看具体开源项目的文档,也不需要看书。
好的技术是没有存在感的,他是如此的好用,以至于使用时你往往忘记了他的存在。他的简单尽最大可能给你与直觉相同的结果,而不是用各种奇怪的语法制造麻烦。 直接看官方文档里的 Tour 足矣。
实在要买书,许多年前写过:三本可以一买的 Python 书 看看帮不能合你意? 我只推荐python cookbook
不解释 抛砖引玉一下,对于Perl "Learning XX"是入门书籍,"Programming XX" 是手册(reference), "XX Cookbook" 是解决方案(solutions)。
看了一下Amazon上的评价,Python似乎不完全是这样的。 python语法本身简单,不值得写成一本厚厚的书。网上的资料就足够了。那些支撑起大部头的很多内容,要用起来才会掌握。我只推荐cookbook,不适于入门,但是对于没有项目经验的人,里面汇集的实用问题和解决方法,的确大开眼界。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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