如果可以的话,请从整体设计,路由设计,应用模块化设计,配置等方面比较一下这两个框架。
十分感谢。
回复内容:
谢邀,话题有些大,网上的比较也比较多,知乎现在娱乐化严重,这里就简单说一下,欢迎大家一起探讨。一、整体设计方面
首先,两者都是非常优秀的框架。整体来讲,两者设计的哲学是区别最大的地方。
Django提供一站式的解决方案,从模板、ORM、Session、Authentication等等都分配好了,连app划分都做好了,总之,为你做尽量多的事情,而且还有一个killer级的特性,就是它的admin,配合django-suit,后台就出来了,其实最初Django就是由在新闻发布公司工作的人设计的。
Flask只提供了一些核心功能,非常简洁优雅。它是一个微框架,其他的由扩展提供,但它的blueprint使它也能够很方便的进行水平扩展。
二、路由设计
Django的路由设计是采用集中处理的方法,利用正则匹配。Flask也能这么做,但更多的是使用装饰器的形式,这个有优点也有缺点,优点是读源码时看到函数就知道怎么用的,缺点是一旦源码比较长,你要查路由就不太方便了,但这也促使你去思考如何更合理的安排代码。
三、应用模块化设计
Django的模块化是集成在命令里的,也就是说一开始Django的目标就是为以后玩大了做准备的。每个都是一个独立的模块,为以后的复用提供了便利。
Flask通过Blueprint来提供模块化,自己对项目结构划分成不同的模块进行组织。
四、配置
Django的配置主要还是靠settings.py来做,当然为了Development和Production环境分离,还有一些方法来处理配置。
Flask的配置很灵活,有多种方法配置,不同环境的配置也非常方便。
五、文档
两者都提供了详尽的文档,Flask的文档风格很受我个人喜好,Django的文档也非常优秀,当时用学Django时,就是只看了Django的文档。
六、社区
Django社区很大,各种插件很齐全,大部分情况下你都能找到你想要的。
Flask起步晚,但社区也不小,之前有一次看在github上的star数,两个相差并不远,说明越来越多的人关注它,虽然插件没那么全,但常用的还都是有的,而且质量都比较高。
最后再次说一下,两个都是非常优秀的框架,很多时候选用这些框架是根据实际项目侧重不同来选的:-) 这两个框架我都在用,补充点我对这两个框架的感受吧
(1)Flask
- Flask确实很“轻”,不愧是Micro Framework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过
- Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结合自己最喜欢用的轮子,也能结合最流行最强大的Python库
- 入门简单,即便没有多少web开发经验,也能很快做出网站
- 非常适用于小型网站
- 非常适用于开发web服务的API
- 开发大型网站无压力,但代码架构需要自己设计,开发成本取决于开发者的能力和经验
- 各方面性能均等于或优于Django
- Django自带的或第三方的好评如潮的功能,Flask上总会找到与之类似第三方库
- Flask灵活开发,Python高手基本都会喜欢Flask,但对Django却可能褒贬不一
- Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django,而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django
- Flask比Django更加Pythonic,与Python的philosophy更加吻合
(2)Django
- Django太重了,除了web框架,自带ORM和模板引擎,灵活和自由度不够高
- Django能开发小应用,但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉
- Django的自带ORM非常优秀,综合评价略高于SQLAlchemy
- Django自带的模板引擎简单好用,但其强大程度和综合评价略低于Jinja
- Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高,如果想使用MongoDB等NoSQL数据,需要选取合适的第三方库,且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配,Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
- Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
- Django自带的数据库管理app好评如潮
- Django非常适合企业级网站的开发:快速、靠谱、稳定
- Django成熟、稳定、完善,但相比于Flask,Django的整体生态相对封闭
- Django是Python web框架的先驱,用户多,第三方库最丰富,最好的Python库,如果不能直接用到Django中,也一定能找到与之对应的移植
- Django上手也比较容易,开发文档详细、完善,相关资料丰富
上面这段内容摘自我的博客文章:Flask 入门指南(Gevin's Blog),时不时就会在讨论Django和Flask的话题中被我摘出来单独讨论 :P flask相比更加灵活,它可以让你更自由的组织模块,你可以写个单文件的app,这可以分层写app,也可以用蓝本实现模块话,这取决于你的习惯和需求。使用不同的方式调用数据库等等,每个功能都可以选择,你可以用其他人写的中间件,也可以自己写中间件,或者不用中间件自己实现。而django就不行,你用它就得一路到底,它给你啥也包好了。说的术语点就是django是强耦合的,flask是弱耦合的 django是早期框架,各种组件齐全,但是都是自己的一套,很难单独拿出来用,优势是admin。
flask是后期的设计,比较符合pythonic的设计理念。但是需要使用外部的模板库和orm等组件。我们在实践中更喜欢后一种方式。因为django的组件功能较弱。在企业开发中不太好用。
现在的框架,基本都是一个样的,路由设计都是装饰风格的,比如flask,pyramid,bottle。而tornado这类属于服务器类框架,不好和纯app框架比较。
django比较适合中等规模项目。
对于应用开发来说,应该根据不同需求选择不同框架。现在我们基本都是以pyramid为中心混着用。优点是配置灵活,开发简单,稳定可靠,经过了多年的检验 用久了django都不会写python啦⋯⋯

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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