相关链接:C++ Has Become More Pythonic
中文链接:你们以为我在学C++?其实我在学 Python
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一初学python者问禅师:为什么一个动态而不是静态的语言,一个应用领域更多是在shell/php和java领域的语言天天会和C++比较呀?禅师拿起新华字典贴脸上.
初学者恍然大悟:是了!编程的本质,不过都是代码尔.就像各种文学逃不过一本字典.
禅师跳起来一个爆栗:我是说你们脸皮和字典一样厚! 说说我翻译那篇文章的初衷吧。
其实就俩字:好玩。
那会恰好对 Python 挺着迷的, 工作上又一直使用 C++。突然发现,用 C++ 来模仿 Python 的一些特性,即锻炼了 C++ 的编码能力,熟悉了 C++ 新标准的语法,又了解了 Python 的基本语法,和一些 "奇技淫巧"。这种杂糅的学习方法,个人觉得挺新颖,又很适合初学者。
我那篇文章的最后给了两个链接是原文没有的:
- 如何编程求解 100 以内的质数? - Milo Yip 的回答
- ryanhaining/cppitertools · GitHub
万万没想到,这也能扯到语言之争。。。
万万没想到,这也能变成黑这黑那。。。
用很戏谑,不正紧的语言来描述这么个玩法,竟然仍然被理解成一种貌似严肃的说法了。。。
不知道原作者真实的想法,而我肯定不会把『C++ 模仿 Python』信以为真的。。。
能不能不要总是这么无聊。
非要板起脸说说这个脑残,那个菜的。
看看一些有趣的东西,乐呵乐呵得了呗。 Python 本来就打杂家拳的,你随便举个被 Python 学来的 feature 都可以说某某语言越来越像 Python 啊……
- Range Loop 是好,但 C++ 这语法不是 Java 的么。
- Python 个动态类型帮 C++11 的静态类型 + 类型推导唯一的相似点是你不用显式声明类型,除此之外根本就是两码事。
- 能脑补 BS 老爹要是因为一个语法糖就羞愧,「也是醉了」。语言层面提供一套默认的 list/tuple/dict 实现是好的,但吹成这样也太 naive 了吧。
- Lambda 居然变成 Python 的大神器,抱歉各位我出去笑会。
- 这年头这种程度的标库不是温饱级别的配置了么。
- 至于 Variadic Function,C 都有……但这跟 initializer_list 那个 homogeneous list 压根就是两码事好不好。
这种啥都不懂的井底之蛙 Python 脑残粉,你让他写两天 Haskell 他就乖乖闭嘴了。
别逗了,明明就是 C++ 和 Python 都在学 Lisp(逃 跪求python出concept mapping配合模板偏特化(动态语言的话应该叫开放式的动态的multiple dispatching),这两个搞出来了,我就承认。 Haskell 表示笑而不语 文章里举例的特性应该是现代高级语言都具备的,不能说是谁抄谁 c++可是背负着高性能的枷锁追赶脚本语言哦,所以别再比较了,没意义。 这真的不是在黑?可人又说了,Python 里创造个 Dictionary 简单的跟什么一样6。
myDict = {5: "foo", 6: "bar"}
print(myDict[5])
切,C++ 本身就有 map 类型,现在又多了个哈希表 unordered_map,更像了:
auto myDict = std::unordered_map<int, const char*>{ { 5, "foo" }, { 6, "bar" } };
std::cout << myDict[5];

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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