最近想学Python,在网上找了很多资料,发现Python路径 - 实验楼,不知道考不考谱?
回复内容:
书籍列表:(列了下看过和没看过的一些书的看法)基本了解:
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(Python简明教程简明 Python 教程)
网上有资源,两小时了解基本
如果有其他语言功底,不需要那么久
入门:
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官方入门,英文好的可以通读一遍,不过貌似也有中文的
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我看到的第一本python书,大学图书馆借的,很基础,但感觉不够详细
作简单入门还是可以的
>(深入浅出Python)
买的影印版,没有程序基础的可以看看,有程序基础的可以当做英文阅读训练…..
>(Python学习手册)
有Python3k的内容,内容很全面,很详细,就是有点厚,啃了一段时间才搞完,我读的第二本
>(Pyton核心编程)
python2.x,社区翻译的,章节理得思路很清晰,比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了,和上面那本内容基本相似。二选一
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没买,ibm dev里面有网络版,翻看了一些自己需要的文章
没看,没有发言权…..
进阶& 再深入:
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很基础,也很不基础,应该算是入门后想再进一步要看的
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买了,还没翻
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没买,没发言权,目前工作中没用到
打算买
>
正在看,对想更深入了解很有帮助,对写出更好的代码也很有帮助
其他:
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买了,挑看了部分章节,如果经常在*nix下工作的童鞋,常常写脚本的同学,建议看看
>
没买,没看,没发言权
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正在看,主要是机器学习一些基本算法的介绍,代码是python写的,很赞
>
没买,没看,没发言权
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迁移一个项目(Mezzanine - 一个基于Django1.4的CMS开源项目)到sae时读完了所有章节,不过不深入。
网上有翻译版本的
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买了,看完了,和上一本重复太多,二选一,建议网上看上面那本
大部头偶尔查询
>
实体中文版貌似刚出,很厚一本,一百来大洋,还没下手。有电子版,偶尔查查东西用,不过貌似不大完整。
打算手里这些书过完了再入手
>
python2.4的,很多奇淫巧计,可以买一本
2.学习路线(针对以上书籍,可以自我调整和评估下,以下只代表个人观点)
- #/usr/bin/env python
- #-*- coding=utf-8 -*-
- #@author: 林达漫@http://yeah.net
- #@version: 0.1
- #@date: 2015-02-7
- #@desc: python学习线路
- step
- def read(book=>) # 网上先过一遍
- if 没兴趣:
- return
- else:
- if 没编程基础:
- >
- if need py2.x:
- >
- elif py2.x and py3k:
- >
- if you want: #可选
- >
- if you have more time and energy:
- >
- >
- print "Info: 基本入门了"
- if you want go farther:
- if True:#强烈建议
- >
- >
- > #这个,没读过,自己判定吧
- if 工作需要:
- > #网络编程
- > #系统管理相关
- > #web,用到django框架的
- > #同上
- > #算法工程师,or 个人爱好
- >
- if you want to search for something useful:
- >
- >
3.选用IDE:
这个,自己感觉用得顺手就行,关于这个,不详细介绍,网上自个搜
晒下我用的
windows下: 实验:IDLE 工程:Eclipse+pydev (目前转用sublime text2了,有兴趣的可以试试)
Linux下: 实验: Ipython 工程: vim
4.学习方法:
感觉入门无他: 看书+敲代码实验
买书的话,基本就行,貌似lz买多了,有部分感觉其实重复了
进阶,个人认为: 思考+不停写代码&重构
菜鸟阶段,继续敲代码中
5.关于这堆笔记
目标:python基本入门及进阶
基于版本: py2.7
参考书籍: 上面那堆书籍 + 网络的一些博文
整理频率:不定期哈,这个没法保证,1是比较懒,2是工作比较忙(好吧,这都是借口>
声明:
1.本人系菜鸟一枚,这些权做分享,水平有限,错误难免,欢迎指正
2.文中引用会尽量注明,由于太杂,遗漏的希望指出,会注明.
3.转载注明出处哈,谢绝一切商业用途
最好方法就是去看python中文官方文档,给你个链接Python 教程,又不是每个人都看过实验楼,没什么靠不靠谱的,要认真学了不靠谱的也靠谱了。 1.要做好一个程序员,是不是应该首先学会利用搜索引擎呢?2.做为一个知乎er,提问前是不是应该先确定所问问题是否有答案呢?
3.鉴于知乎对新手的高门槛,你的问题被回答的几率这么低,没有激起你寻找别的解决问题的途径的激情吗?
4.建议Python入门指南和实验楼靠谱不靠谱分开问,这两个问题,第一个问题已有答案,第二个问题还没有。知乎和论坛还是有区别的。
5.附上不假思索随手搜索的结果截图:



我推荐个个人觉得比较好的入门课程
Programming for Everybody (Python) Python教程 - 廖雪峰的官方网站
专栏:Python爬虫入门教程 我该怎么开始学习编程?
这个链接希望对你有所帮助。 可以试试动物书,里面有本python学习手册,看了之后感觉姿势水平大大提高。 有点基础后推荐两本不错的书:python cookbook python 参考手册,姿势大涨哟

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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