最好多多推荐一些对中国本土的一些互联网用词——比如说“卧槽,给力,牛逼,好六,六六六,水贴,爆吧,女票,男票,蓝孩子,孩纸”之类的俚语也能有很好的分词能力的中文分词API就好了。
回复内容:
稍微体验过的,简单收录下- 哈工大:语言云(语言技术平台云 LTP-Cloud)
- 东北大学NiuTrans统计机器翻译系统:东北大学自然语言处理实验室
- 中科院张华平博士ICTCLAS :NLPIR汉语分词系统
- 波森科技:首页 - BosonNLP
- 结巴:fxsjy/jieba · GitHub
- Ansj分词:中国自然语言开源组织
http://bosonnlp.com/
总的来说很准确,当然也不是任何时候都管用...... 233333333

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pullword在线分词服务__API服务_API服务_API Store
除了jieba补充两个,一个是哈工大的语言云,另一个是波森科技的NLP API。不过我没有对这三者进行横向测评过。
我用过jieba效果还阔以,用的不多。 不过听说stanfordnlp也支持中文分词,容我崇洋媚外一把 也许stanford更牛逼一点
张华平博士的东西什么都好,就是要定期更新用户授权
我用过腾讯文智的API觉得还行,简单,分词效果不错。可以试一试
词云的制作方法
以前用的庖丁解牛分词器 ,不过是潜入到lucene里面用的。对中文分词 挺不错的

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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