为了更好的后端效能,Dropbox 一年前便开始从 Python 转到 Go.
> Dropbox owes a large share of its success to Python, a language that enabled us to iterate and develop quickly. However, as our infrastructure matures to support our ever growing user base, we started exploring ways to scale our systems in a more efficient manner. About a year ago, we decided to migrate our performance-critical backends from Python to Go to leverage better concurrency support and faster execution speed. This was a massive effort–around 200,000 lines of Go code–undertaken by a small team of engineers. At this point, we have successfully moved major parts of our infrastructure to Go.
Source: Open Sourcing Our Go Libraries
回复内容:
看来回答问题的多是程序员。我从一个前运维人员的角度提供一下思路。Go从设计上就已经偏向工程化,对自动集成、部署和运维都相当友好。
当资源限制已经不再局限于一台或一组服务器后,偏工程化的编程语言会开始显现出更大的威力。
设备水平扩展的速度越快,对运维不友好的编程语言的弱点会被放大得越明显。 go本来是想吸引c++程序员,结果反而是Python程序员转go的比较多。
Python 的生态比go成熟,这在早期可以节约开发时间,但项目进行到后期阶段,项目会越来细化,复杂度会越来越高,省的开发时间就不明显了。这时候架构或性能这样的其它需求就出来了。详细情况下文有描述:
“这背后大约是200,000(二十万)行Go语言代码。此时,我们成功地把架构的大部分迁移到了Go语言。”
This was a massive effort–around 200,000 lines of Go code–undertaken by a small team of engineers. At this point, we have successfully moved major parts of our infrastructure to Go.
Dropbox 开源其 Go 语言库
另外最近node.js里express的作者TJ Holowaychuk最近也转向了golang
ExpressJS作者弃用Node.js,转向Go语言
这两个标志性事件应该会加速python和node.js 程序员向golang的转移。
附:python之父在dropbox,dropbox也是python的标杆案例之一。
tj是node.js开源社区贡献量最大的人,没有之一。
在github平台上,他的followers排在第三位,第一是linus.
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徐酿泉,底层不熟
如果一个项目越来越大,正常而言会越来越模块化接口化,把一个性能要求高的模块重写一下算什么大事……
回复如下:
python这边使用go重构的是架构模块20多万行代码,不是仅仅性能提升。写过项目的都应该知道架构是什么意思。都应该知道架构的重要性。 估计Python程序员嫌Python太慢,又喜欢被逼着遵循特定的排版规范,所以都转向go了。
可以预见接下来go社区里会就缩进一个tab还是4个空格的问题爆发一场圣战 这个问题我要答,不邀自答。
- 先回答题目:是一种新的趋势,全世界都在往更“现代化”的编程语言转型,包括转到 go 以外的其它新语言。
- go 很难吸引到 c++ 程序员,在 c++ 程序员看来这货有点“半残”的样子,用起来难免觉得自己智力过剩。rust 更受他们欢迎,看看 rust 的第一个应用社区居然是 rust-gamedev 就知道了。
- @李四保 说得对,go 很符合 python 程序员的习惯、审美,而且同样不能利用多核,简直就是 python+gevent 的加强版。如果我不是 c++ 程序员出身,我也会喜欢的。
- 但 @柳杰 说“golang 天生就适合服务器端开发”,我表示不认同。go 的字符处理能力个人表示呵呵,做 web 开发的人甘苦自知;没有泛型支持,处理复杂的业务逻辑(如 game play)更要表示呵呵。
- dropbox 使用 go 的做法是对的:1、写性能相关的代码,如 hash2;2、写业务逻辑简单的代码,如 net2、caching 等。知其长,避其短,用得老道。
- 以上是个人愚见,欢迎探讨。但是请认识到个人是 go 黑,立场可能有偏颇。
最讨讨厌盲目跟风的 dropbox用户量已经巨大,需要更智能的语言来帮助处理复杂的分布式问题 不会只是python, golang天生就就适合服务器端开发,我们实际使用下来也比较满意,个人认为未来会成为服务器端的主流语言之一。
目前,肯定会有很多脚本语言开发的项目用golang重写,虽然golang比脚本语言要增加一些开发工作量,但性能会提高好几倍。
c/c++项目基本不会用golang重写,因为与之相比,golang性能上没有优势。开发新的项目时才会考虑用golang替代。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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