想问问有哪些用 Django 写的博客工具,代码可读性比较强,功能也比较强的。
回复内容:
学完 python 想学 django,正好我最近组织了一个 django 新人学习小组,并开始一边学习一边做项目实践。正好目前进行到第一周,小组正在做一个 Blog 程序,虽然简单,但是足以带你进入 django 开发的大门,欢迎 follow 我们,并期待您的建议和意见。简单介绍一下小组的运作模式:我们在每个周末会开一个小组讨论会,讨论下一周的开发内容,每个人根据其分配的任务去学习相应的文档。但是不仅仅是做完自己的工作就完事了,每个人在学习的过程中还要把自己学的东西讲给全小组的人听(主要是写成一份和自己工作相关的文档),让其他的组员都明白你做了什么,这样你不仅学到了自己该学的,也学到了其他组员学到的东西。
目前我们正在进行第一周的项目,第一周的学习文档已经出来了,发布在简书上:Django学习小组出品:一起来做一个简单的Blog第一周文档(教程)。我把摘要部分贴出来,感兴趣的朋友可以去简书上阅读原文。
此外欢迎关注我们的github组织https://github.com/djangoStudyTeam/DjangoBlog,所有项目的相关源代码都会上传到 github 上。每周更新,但是代码量不大,确保在新人的接受范围内,这样可以让新手完全跟上我们的学习和开发进度。
第一周文档的摘要:这一周我们小组完成了 Blog 首页的搭建。
——by Django 学习小组,期待您的建议和意见 the5fire/django_selfblog · GitHub本节是 django blog 项目的开篇,是 django 学习小组的集体学习成果。django学习小组是由我发起的一个促进 django 新手互相学习、互相帮助的组织。小组在一边学习 django 的同时将一起完成三个项目:
- 一个简单django blog,用于发布小组每周的学习和开发文档
- django中国社区,为国内的 django 开发者们提供一个长期维护的 django 社区,聚集全国的 django 开发者到这个社区上来
- django 问答社区, 类似于segmentfault 和 stackoverflow但更加专注(只专注于 django 开发的问题)的问答社区
目前小组正在完成第一个项目,本文即是该项目第一周的相关文档。
更多的信息请关注我们的 https://github.com/djangoStudyTeam/DjangoBlog,本教程项目的相关源代码也已上传到 github 上。
同时,你也可以加入我们的邮件列表 django_study@groups.163.com ,随时关注我们的动态,我们会将每周的详细开发文档和代码通过邮件列表发出。
如有任何建议,欢迎提 Issue,欢迎fork,pull request,当然也别忘了 Starred 哦!
每周更新,敬请关注
推荐理由:
1.基于 CBVs (Class-based views),很有参考价值
2.作者代码写的质量还好
3.后台用xadmin,用middleware处理在线人数,页面缓存,算是功能比较全
-1.作者中国人,遇到不懂的比较好请教。:)逃
-----日后再推荐更多的 自己搭建的一个电影信息网站,开始主要是为了方便自己找到好看的电影(今天上线了电影节的分类)和学django来着,首先是爬取电影的信息,然后在网站上显示出来,主要包括:
1.电影的展示,这是重点,筛选,搜索;
2.电影问题,就是求种子的那种问答;
3.在线聊天功能,这个没有完善好,只能在线聊天;
4.用户基础信息的管理,登录注册等;
演示地址:http://121.42.156.185:8000/getmovielist/(域名没有备案哎。。将就将就吧,大概3w多电影,可播放的16000左右)
github地址:https://github.com/pureYun/dnomovie
保持每周至少增加两个功能的节奏.在校生,主要是为了学习。。前端渣
下一步主要做定时任务爬取和关注用户,加好友的功能。。。欢迎监督 Django框架很快速,有python基础的话,写了一个简单类博客系统只需几天就可以了。
Django集成了管理后台,自己只需写前面逻辑就够了,大多数时间还是花费在前端。
自己曾搭建过一个个人博客,用的是GreyShade博客模版,评论系统用的多说,代码高亮插件用的是syntaxhighlighter,富文本编辑器用的tinymce,还集成了markdown等等
Github地址: GitHub - Kevinsss/blog_django
前端展示:



Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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