最近在学习 PyQt,因为不大懂设计,想找一些颜值高的应用借鉴一下别人的想法,最好是小而美并且开源的,PyQt/Qt/Qml 都可以,蟹蟹~
回复内容:
这是我大一时候写的音乐播放器

这是大二写的社交软件(当然服务端没花心思搞界面):



用的都是C++/Qt5
播放器大概3k行
社交软件有1w+行
所以,想要界面漂亮,找个靠谱的设计师队友很重要。
--------------------2016--2--5--update-------------------------
播放器已经开源,欢迎star和fork:
https://github.com/FreedomZZQ/IcePlayer 先不要脸的推荐一下我自己写的几个PyQt玩意儿
1.模仿Mac虾米的客户端,还没有写完,PyQt4,Python2
GitHub - harry159821/XiamiForLinuxProject: Xiami For Linux Project


2.给Drrr的简单客户端,PyQt5, Python2
GitHub - harry159821/DrrrClient: DrrrClient For PC
B站展示视频 无头骑士Drrr网页电脑版客户端
网页介绍 Drrr PC Client


3.给一个电表写的显示,PyQt4,Python2
GitHub - harry159821/TDM1001UpMachine: TDM1001UpMachine

其他作品
1.网易云音乐 ubuntu 第三方客户端,PyQt5 Python3
GitHub - cosven/FeelUOwn: nothing but the alternate


第一次答,有不正请见谅,有再见好项目再更
好的设计确实很重要 Qt自己带的那个Demo就很帅啊 现在真心是觉得,该设计师来做的事还是交给设计师来做。
这个我自己弄的,并且是改了三个版本之后达到这个样子的。
现在要是去看第一个版本的 About 页面估计能丑哭。

后来有设计师帮我设计了一般,变成了这样:

在程序里面看起来差别真的是非常大。
所以,界面这种东西,完全是拼的设计师。

可以在pc, android等qt支持的平台上运行,在mi3上亲测过,效果十分华丽。
还有同作者的其他demo,都有源码。
看完之后我觉得这辈子也写不出这样质感的程序,深深的无力感。
还有个用java写的,spine skeletal animation editor,用于游戏的2d骨骼动画制作程序,也有同感。




每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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