回复内容:
谢邀.作为一个数年C/Java/Python混合开发者, 我谈谈我的感受.
我认为C, Java跟Python都是非常成功的语言, 具体选哪种看你的场景.
言归正传,来对比一个Python跟Java.
Python:
优点 ( 知乎怎么不能把这行字变大点??):
语法简洁优美, 功能强大, 标准库跟第三方库灰常强大, 应用领域非常广: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明对比!)
语言方面, 举几个例子:
一切都是对象!!!
类(class本身)/函数/类方法是callable的对象
因为是对象,所以你当然可以传来传去啦. 比如:
<span class="k">class</span> <span class="nc">A</span><span class="p">:</span>
<span class="k">def</span> <span class="nf">__init__</span><span class="p">(</span><span class="bp">self</span><span class="p">):</span>
<span class="k">print</span> <span class="s">"init A"</span>
<span class="k">def</span> <span class="nf">run</span><span class="p">(</span><span class="bp">self</span><span class="p">):</span>
<span class="k">print</span> <span class="s">"run A"</span>
<span class="n">threading</span><span class="o">.</span><span class="n">Thread</span><span class="p">(</span><span class="n">target</span><span class="o">=</span><span class="n">A</span><span class="p">)</span><span class="o">.</span><span class="n">start</span><span class="p">()</span> <span class="c">#: 在另一个线程执行A()</span>
<span class="n">a</span> <span class="o">=</span> <span class="n">A</span><span class="p">()</span>
<span class="n">threading</span><span class="o">.</span><span class="n">Thread</span><span class="p">(</span><span class="n">target</span><span class="o">=</span><span class="n">a</span><span class="o">.</span><span class="n">run</span><span class="p">)</span><span class="o">.</span><span class="n">start</span><span class="p">()</span> <span class="c">#: 在另一个线程执行a.run() ... </span>
<span class="c"># 惊呆没有,这是怎么做到的?? 也许你该看看描述符的概念</span>
因为python很灵活,一定程度上函数也可以传参和注入,所以代码的灵活性要大的多,而Java在Java 8之前是无法做到函数传参的,所以这种情况下,Java开发者只能写大量的匿名类去注入代码块(这点相比,还是ruby块代码注入更牛逼,不是吗)。python自带了函数的curry化以及迟滞运算方式,以及闭包语法更容易实现,所以在一定层面上python还是比java难掌控的。
当然python最好的还是duck typing属性,作为动态语言专有的特性,python可以让对象摆脱静态语言范式的约束,随意的给程序打补丁,所以程序扩展性更好。
同时,作为解释型语言,服务器热部署这块,python肯定有优势,一旦程序出问题,直接覆盖原有的源文件就行,而Java 的服务器热部署基于classloader的切换,其中像tomcat这种服务器的热部署(也就是reload功能)其实很容易造成JVM heap爆掉,且完全依赖服务器后台线程对各代码文件的时间戳扫描,所以热部署这块python优于java。 用Python不会被黑,不像Java,每天被用来各种比较各种骂,连带着Java程序员都被各种鄙视,也是醉了 我觉得Python对比Java优点就是语法简洁表达力强。其他的也就没啥了,哦,还有python是脚本语言,在某些情况下脚本语言比需要编译语言有点优势。 优点在于:语法简单清晰。
我了解了python基础语法之后,就能完整的分析Android的OTA包生成过程,解读ota_from_target_files脚本。 不问是不是,只问为什么的就是耍流氓。
什么事情用什么语言,只有最适合的,没有最好的。 牛在......首先,Python上手快;然后,随着学习深入,Python代码更加优雅,而Java代码更加规(臃)范(肿)....... Python比java字母多两个,老师说要选长的。 简单点说
Python的语法:你认为是怎样的,它就是怎样
Java的语法:你以为是这样的,实际上是那样的.... 嘴炮功力

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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