回复内容:
题主可能并没有理解
“在Python中,函数本身也是对象”
这一本质。那不妨慢慢来,从最基本的概念开始,讨论一下这个问题:
1. Python中一切皆对象
这恐怕是学习Python最有用的一句话。想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行:
alist = [1, 2, 3]
题主遇到的这个问题很典型,就是把修饰器当成了包装器, 认为调用 useful 前先调用 addspam。其实 useful 不是被 addspam 包装了,而是替换了。调用 useful 调用的就是 new。余下的 fn 指向原来的 useful, 才需要第一类函数、作用域继承等知识点来理解。可变参数 *args 则是干扰的另外一个知识点,替换成 x, y 就行了。
Python里面的@只是一个syntax sugar而已,在你声明useful的时候,interpreter检查到你有外面有装饰器@addspam的存在,这时候你就可以大致理解成解释器做了以下的手脚:
useful = addspam(useful)
很好的问题!
请搜索higher order functions了解更多信息。
因为我没有能力来清楚地解释,就放几篇我在学习函数式编程的时候看到的比较好的博文来帮助你理解。
函数式编程 | 酷 壳
Python修饰器的函数式编程
1.6 Higher-Order Functions
6. Functional Programming
我喜欢最后一篇文章,通过实例来理解效果更好。
Python中,函数并没有什么特殊的,就是一个对象。
你没理解修饰器。
用addspam修饰了useful后,你应该理解为这个函数变成了new。
当调用useful函数的时候,其实是调用了new。
没有复制,函数也是个对象,基本就和你 return 一个 list 一个 dict 没什么两样。
试试看在 Python REPL 中创建一个 function:
>>> def foobar(): print("你好") >>> foobar >>> func_list = [foobar, foobar, foobar] >>> func_list[0]()
不是简单地返回函数。至少在Python里,def定义的函数和lambda定义的函数,后者是包含closure的。
具体closure是什么,这真不是一句话能说清,我也不觉得我能说好,所以还是自己搜一下吧。
不要说我歧视用百度查这种问题,这去Google搜个nested functions多好。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。