本文以实例形式讲述了python3编写C/S网络程序的实现方法。具体方法如下:
本文所述实例是根据wingIDE的提示编写的一个C/S小程序,具体代码如下:
client端myclient.py代码如下:
#!/bin/env python #-*- coding:gb18030 -*- # import socket import time i=1 while i<10: address=("127.0.0.1",3138) s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect(address) buf='N:%d' % i s.send(buf.encode()) #注意,在python3.0中,网络发送必须采用字节字符串格式的,比如s.send(b"abc") buff=s.recv(1024) if(len(buff)): print(buff) s.close time.sleep(1) i+=1
server端myserver.py代码如下:
#!/bin/env python #-*- coding:gb18030 -*- # import socket address=('127.0.0.1',3138) s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.bind(address) s.listen(10) while True: cfd,address=s.accept() buf=cfd.recv(1024) print(buf,address) cfd.send(buf) cfd.close()
希望本文实例对大家Python网络程序设计能有一定的参考借鉴作用。

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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