看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python,我也效法一下,本篇说一下python中加密涉及到的模块。
hashlib
hashlib模块支持的加密算法有md5 sha1 sha224 sha256 sha384 sha512(加密原理请参考此处),使用起来也很简单。
以md5加密为例,有两种方法:
一、 追加模式
代码示例:
代码如下:
import hashlib #引入hashlib模块
mm = hashlib.md5() #创建一个md5对象
mm.update("Hello") #通过update方法加密文本
mm.update(" world!") #追加,这两句相当于 mm.update("Hello world!")
print mm.digest() #输出加密后的二进制数据
print mm.hexdigest() #输出加密后的十六进制数据
二、 一句话
如果不需要追加,只用加密一段文本,可用这种形式,代码示例:
代码如下:
import hashlib
hashlib.new("md5","Hello world!").digest()
此外,md5等算法对象还提供了digest_size和block_size等属性,指示加密后文本的大小。
对于其他的加密算法,只要在代码中替换「md5」即可,不再举例。
base64
这个模块提供的加密算法并不安全,但十分简单,有时候会用到。
代码示例:
代码如下:
import base64
a = "Hello world!"
b = base64.encodestring(a) #加密
c = base64.decodestring(b) #解密
print a==c
python还有诸多的第三方模块提供更多的加密方式,以后学到的时候再说。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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