京东图书评论有非常丰富的信息,这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例,使用Python Mysql的搭配进行实现,程序不大,才100行。相关的解释我都在程序里加注了:
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import win32com.client
import threading,time
import MySQLdb
def mydebug():
driver.quit()
exit(0)
def catchDate(s):
"""页面数据提取"""
soup = BeautifulSoup(s)
z = []
global nowtimes
m = soup.findAll("div",class_="date-buy")
for obj in m:
try:
tmp = obj.find('br').contents
except Exception, e:
continue
if(tmp != ""):
z.append(tmp)
nowtimes = 1
return z
def getTimes(n,t):
"""获取当前进度"""
return "当前进度为:" str(int(100*n/t)) "%"
#———————————————————————————————————| 程序开始 |—————————————————————————————————
#确定图书大类
cate = {"3273":"历史","3279":"心理学","3276":"政治军事","3275":"国学古籍","3274":"哲学宗教","3277":"法律","3280":"文化","3281":"社会科学"}
#断点续抓
num1 = input("bookid:")
num2 = input("pagenumber:")
#生成图书大类链接,共需17355*20 = 347100次
totaltimes = 347100.0
nowtimes = 0
#开启webdirver的PhantomJS对象
#driver = webdriver.PhantomJS()
driver = webdriver.Ie('C:Python27ScriptsIEDriverServer')
#driver = webdriver.Chrome('C:Python27Scriptschromedriver')
#读出Mysql中的评论页面,进行抓取
# 连接数据库
try:
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',db='jd')
except Exception, e:
print e
sys.exit()
# 获取cursor对象
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM booknew ORDER BY pagenumber DESC"
cursor.execute(sql)
alldata = cursor.fetchall()
flag = 0
flag2 = 0
# 如果有数据返回就循环输出,http://club.jd.com/review/10178500-1-154.html
if alldata:
for rec in alldata:
#rec[0]--bookid,rec[1]--cateid,rec[2]--pagenumber
if(rec[0] != str(num1) and flag == 0):
continue
else:
flag = 1
for p in range(num2,rec[2]):
if(flag2 == 0):
num2 = 0
flag2 = 1
p = 1
link = "http://club.jd.com/review/" rec[0] "-1-" str(p) ".html"
#抓网页
driver.get(link)
html = driver.page_source
#抓评论
buydate = catchDate(html)
#写入数据库
for z in buydate:
sql = "INSERT INTO ljj (id, cateid, bookid, date) VALUES (NULL, '" rec[0] "','" rec[1] "','" z[0] "');"
try:
cursor.execute(sql)
except Exception, e:
print e
conn.commit()
print getTimes(nowtimes,totaltimes)
driver.quit()
cursor.close()
conn.close()

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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