在Python的标准库中,functools库中有很多对方法有操作的封装功能,partial Objects就是其中之一,他可以实现对方法参数默认值的修改。本文就以实例代码说明这一功能。
下面就看下简单的应用测试实例。具体代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原有默认值参数的默认值 2 给原来没有默认值的参数增加默认值 ''' def foo(a,b=0) : ''' int add' ''' print a + b #user default argument foo(1) #change default argument once foo(1,1) #change function's default argument, and you can use the function with new argument import functools foo1 = functools.partial(foo, b=5) #change "b" default argument foo1(1) foo2 = functools.partial(foo, a=10) #give "a" default argument foo2() ''' foo2 is a partial object,it only has three read-only attributes i will list them ''' print foo2.func print foo2.args print foo2.keywords print dir(foo2) ##默认情况下partial对象是没有 __name__ __doc__ 属性,使用update_wrapper 从原始方法中添加属性到partial 对象中 print foo2.__doc__ ''' 执行结果: partial(func, *args, **keywords) - new function with partial application of the given arguments and keywords. ''' functools.update_wrapper(foo2, foo) print foo2.__doc__ ''' 修改为foo的文档信息了 '''
这样如果我们使用一个方法总是需要默认几个参数的话就可以,先做一个封装然后不用每次都设置相同的参数了。
希望本文所述方法对大家的Python程序设计有一定的借鉴与帮助价值。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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