本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
实例代码如下:
import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if not exists staff( id integer primary key autoincrement unique not null, name varchar(100), city varchar(100) ); """ #连接数据库 con = sqlite3.connect(db) cur = con.cursor() #创建表staff cur.execute(drp_tb_sql) cur.execute(crt_tb_sql) #插入记录 insert_sql = "insert into staff (name,city) values (?,?)" #?为占位符 cur.execute(insert_sql,('Tom','New York')) cur.execute(insert_sql,('Frank','Los Angeles')) cur.execute(insert_sql,('Kate','Chicago')) cur.execute(insert_sql,('Thomas','Houston')) cur.execute(insert_sql,('Sam','Philadelphia')) con.commit() #查询记录 select_sql = "select * from staff" cur.execute(select_sql) #返回一个list,list中的对象类型为tuple(元组) date_set = cur.fetchall() for row in date_set: print(row) cur.close() con.close()
希望本文实例对大家的Python学习有所帮助。

pythonisehybridmodelofcompilationand interpretation:1)thepythoninterspretercompilesourcececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepytythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteCutestestestesteSteSteSteSteSteSthisByTecode,BelancingEaseofuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允许fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,尽管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。


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