经典字典使用函数
dict:通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切,它本质是一种类型。如同list。
代码如下:
items=[('name','zhang'),('age',42)]
d=dict(items)
d['name']
len(d):返回项的数量
d[k]:返回键k上面的值。
d[k]=v:将k对应的值设置为k。
del d[k]:删除字典中的这一项。
k in d:检查d中是否含有键为k的项。注:只能查找键,不能查找值。
简单的电话本示例:
代码如下:
# A simple database
# A dictionary with person names as keys. Each person is represented as
# another dictionary with the keys 'phone' and 'addr' referring to their phone
# number and address, respectively.
people = {
'Alice': {
'phone': '2341',
'addr': 'Foo drive 23'
},
'Beth': {
'phone': '9102',
'addr': 'Bar street 42'
},
'Cecil': {
'phone': '3158',
'addr': 'Baz avenue 90'
}
}
# Descriptive labels for the phone number and address. These will be used
# when printing the output.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Only try to print information if the name is a valid key in
# our dictionary:
if name in people: print "%s's %s is %s." % \
(name, labels[key], people[name][key])
字典方法
clear:清除字典中的所有项。
代码如下:
x.clear()
copy:浅复制字典。
代码如下:
y=x.copy()
deepcopy:同样是复制,来看看和copy的区别。
代码如下:
from copy import deepcopy
d={}
d['names']=['as','sa']
c=d.copy()
dc=deepcopy(d)
d['names'].append('ad')
fromkeys:给指定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为none.
代码如下:
{}.fromkeys(['name','age'])
get:更为宽松的访问字典项的方法。
代码如下:
d.get('name')
代码如下:
# A simple database using get()
# Insert database (people) from Listing 4-1 here.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
key = request # In case the request is neither 'p' nor 'a'
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Use get to provide default values:
person = people.get(name, {})
label = labels.get(key, key)
result = person.get(key, 'not available')
print "%s's %s is %s." % (name, label, result)
has_key:检查字典中是否含有给定的键。d.haos_key()。值返回True ,False。
items:将所有字典项目一列表方式返回。
iteritems:方法大致相同,但是会返回一个迭代器而不是列表。
keys:将字典中的键以列表的方式返回。(注意区分和items的区别)
iterkeys:返回针对键的迭代器。
pop:获得对应给定键的值,然后将键-值对删除。
popitem:弹出一个随机的项,
setdefault:既能获得与给定键相关的值,又能在字典中不含有该键的情况下设定相应的键值。
update:用一个字典更新另一个字典。
代码如下:
d={'1':'d','2':'s','3':'a'}
x={'1','jk'}
d.update(x)
values:以列表的形式返回字典中的值。
itervalues:返回值得迭代器。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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