在 python的lib目录里有一个:this.py,它其实是隐藏着一首诗,源码如下:
代码如下:
s = """Gur Mra bs Clguba, ol Gvz Crgref
Ornhgvshy vf orggre guna htyl.
Rkcyvpvg vf orggre guna vzcyvpvg.
Fvzcyr vf orggre guna pbzcyrk.
Pbzcyrk vf orggre guna pbzcyvpngrq.
Syng vf orggre guna arfgrq.
Fcnefr vf orggre guna qrafr.
Ernqnovyvgl pbhagf.
Fcrpvny pnfrf nera'g fcrpvny rabhtu gb oernx gur ehyrf.
Nygubhtu cenpgvpnyvgl orngf chevgl.
Reebef fubhyq arire cnff fvyragyl.
Hayrff rkcyvpvgyl fvyraprq.
Va gur snpr bs nzovthvgl, ershfr gur grzcgngvba gb thrff.
Gurer fubhyq or bar-- naq cersrenoyl bayl bar --boivbhf jnl gb qb vg.
Nygubhtu gung jnl znl abg or boivbhf ng svefg hayrff lbh'er Qhgpu.
Abj vf orggre guna arire.
Nygubhtu arire vf bsgra orggre guna *evtug* abj.
Vs gur vzcyrzragngvba vf uneq gb rkcynva, vg'f n onq vqrn.
Vs gur vzcyrzragngvba vf rnfl gb rkcynva, vg znl or n tbbq vqrn.
Anzrfcnprf ner bar ubaxvat terng vqrn -- yrg'f qb zber bs gubfr!"""
d = {}
for c in (65, 97):
for i in range(26):
d[chr(i+c)] = chr((i+13) % 26 + c)
print "".join([d.get(c, c) for c in s])
输出结果为:(翻译自IT柏拉图)
代码如下:
The Zen of Python, by Tim Peters
《Python 的禅》 by 提姆·彼特
Beautiful is better than ugly.
美丽优于丑陋。
Explicit is better than implicit.
明确优于隐式。
Simple is better than complex.
简单优于复杂。
Complex is better than complicated.
复杂优于烦锁。
Flat is better than nested.
平直优于嵌套。
Sparse is better than dense.
稀疏优于紧密。
Readability counts.
注重可读性。
Special cases aren't special enough to break the rules.
特殊不能违抗规则,
Although practicality beats purity.
虽然实用性胜于纯净。
Errors should never pass silently.
错误不应该无声无息,
Unless explicitly silenced.
除非明确地沉默。
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
面对模糊的脸,拒绝诱导猜测。
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
应该有一个 —— 并且最好只有一个明显的方法来做到这一点。
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
虽然这种方法不是很明显的,除非你是第一个荷兰人。
Now is better than never.
目前总比永远的好。
Although never is often better than *right* now.
虽然通常从不比立刻好。
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
如果实现是很难解释的,这是一个坏主意。
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
如果实现是很容易解释的,它可能是一个好主意。
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
命名空间是一个让人尖呼的伟大构想 —— 我们应该在那方面做得更多!
作者果然是很有“湿”意呀!!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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