搜索
首页后端开发Python教程python数据结构之二叉树的统计与转换实例

一、获取二叉树的深度

就是二叉树最后的层次,如下图:

python数据结构之二叉树的统计与转换实例

实现代码:

代码如下:


def getheight(self):
        ''' 获取二叉树深度 '''
        return self.__get_tree_height(self.root)

    def __get_tree_height(self, root):
        if root is 0:
            return 0
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            return 1
        else:
            left = self.__get_tree_height(root.left)
            right = self.__get_tree_height(root.right)
            if left                 return right + 1
            else:
                return left + 1

二、叶子的统计

叶子就是二叉树的节点的 left 指针和 right 指针分别指向空的节点

代码如下:


def getleafcount(self):
        ''' 获取二叉树叶子数 '''
        return self.__count_leaf_node(self.root)

    def __count_leaf_node(self, root):
        res = 0
        if root is 0:
            return res
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            res += 1
            return res
        if root.left is not 0:
            res += self.__count_leaf_node(root.left)
        if root.right is not 0:
            res += self.__count_leaf_node(root.right)
        return res

三、统计叶子的分支节点

与叶子节点相对的其他节点 left 和 right 的指针指向其他节点

代码如下:


def getbranchcount(self):
        ''' 获取二叉树分支节点数 '''
        return self.__get_branch_node(self.root)

    def __get_branch_node(self, root):
        if root is 0:
            return 0
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            return 0
        else:
            return 1 + self.__get_branch_node(root.left) + self.__get_branch_node(root.right)

四、二叉树左右树互换

代码如下:


def replacelem(self):
        ''' 二叉树所有结点的左右子树相互交换 '''
        self.__replace_element(self.root)

    def __replace_element(self, root):
        if root is 0:
            return
        root.left, root.right = root.right, root.left
        self.__replace_element(root.left)
        self.__replace_element(root.right)

这些方法和操作,都是运用递归。其实二叉树的定义也是一种递归。附上最后的完整代码:

代码如下:


# -*- coding: utf - 8 - *-

    
class TreeNode(object):

    def __init__(self, left=0, right=0, data=0):
        self.left = left
        self.right = right
        self.data = data

    
class BinaryTree(object):

    def __init__(self, root=0):
        self.root = root

    def is_empty(self):
        if self.root is 0:
            return True
        else:
            return False

    def create(self):
        temp = input('enter a value:')
        if temp is '#':
            return 0
        treenode = TreeNode(data=temp)
        if self.root is 0:
            self.root = treenode

        treenode.left = self.create()
        treenode.right = self.create()

    def preorder(self, treenode):
        '前序(pre-order,NLR)遍历'
        if treenode is 0:
            return
        print treenode.data
        self.preorder(treenode.left)
        self.preorder(treenode.right)

    def inorder(self, treenode):
        '中序(in-order,LNR'
        if treenode is 0:
            return
        self.inorder(treenode.left)
        print treenode.data
        self.inorder(treenode.right)

    def postorder(self, treenode):
        '后序(post-order,LRN)遍历'
        if treenode is 0:
            return
        self.postorder(treenode.left)
        self.postorder(treenode.right)
        print treenode.data

    def preorders(self, treenode):
        '前序(pre-order,NLR)非递归遍历'
        stack = []
        while treenode or stack:
            if treenode is not 0:
                print treenode.data
                stack.append(treenode)
                treenode = treenode.left
            else:
                treenode = stack.pop()
                treenode = treenode.right

    def inorders(self, treenode):
        '中序(in-order,LNR) 非递归遍历'
        stack = []
        while treenode or stack:
            if treenode:
                stack.append(treenode)
                treenode = treenode.left
            else:
                treenode = stack.pop()
                print treenode.data
                treenode = treenode.right

    def postorders(self, treenode):
        '后序(post-order,LRN)非递归遍历'
        stack = []
        pre = 0
        while treenode or stack:
            if treenode:
                stack.append(treenode)
                treenode = treenode.left
            elif stack[-1].right != pre:
                treenode = stack[-1].right
                pre = 0
            else:
                pre = stack.pop()
                print pre.data

    # def postorders(self, treenode):
    #     '后序(post-order,LRN)非递归遍历'
    #     stack = []
    #     queue = []
    #     queue.append(treenode)
    #     while queue:
    #         treenode = queue.pop()
    #         if treenode.left:
    #             queue.append(treenode.left)
    #         if treenode.right:
    #             queue.append(treenode.right)
    #         stack.append(treenode)
    #     while stack:
    #         print stack.pop().data

    def levelorders(self, treenode):
        '层序(post-order,LRN)非递归遍历'
        from collections import deque
        if not treenode:
            return
        q = deque([treenode])
        while q:
            treenode = q.popleft()
            print treenode.data
            if treenode.left:
                q.append(treenode.left)
            if treenode.right:
                q.append(treenode.right)

    def getheight(self):
        ''' 获取二叉树深度 '''
        return self.__get_tree_height(self.root)

    def __get_tree_height(self, root):
        if root is 0:
            return 0
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            return 1
        else:
            left = self.__get_tree_height(root.left)
            right = self.__get_tree_height(root.right)
            if left                 return right + 1
            else:
                return left + 1

    def getleafcount(self):
        ''' 获取二叉树叶子数 '''
        return self.__count_leaf_node(self.root)

    def __count_leaf_node(self, root):
        res = 0
        if root is 0:
            return res
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            res += 1
            return res
        if root.left is not 0:
            res += self.__count_leaf_node(root.left)
        if root.right is not 0:
            res += self.__count_leaf_node(root.right)
        return res

    def getbranchcount(self):
        ''' 获取二叉树分支节点数 '''
        return self.__get_branch_node(self.root)

    def __get_branch_node(self, root):
        if root is 0:
            return 0
        if root.left is 0 and root.right is 0:
            return 0
        else:
            return 1 + self.__get_branch_node(root.left) + self.__get_branch_node(root.right)

    def replacelem(self):
        ''' 二叉树所有结点的左右子树相互交换 '''
        self.__replace_element(self.root)

    def __replace_element(self, root):
        if root is 0:
            return
        root.left, root.right = root.right, root.left
        self.__replace_element(root.left)
        self.__replace_element(root.right)

node1 = TreeNode(data=1)
node2 = TreeNode(node1, 0, 2)
node3 = TreeNode(data=3)
node4 = TreeNode(data=4)
node5 = TreeNode(node3, node4, 5)
node6 = TreeNode(node2, node5, 6)
node7 = TreeNode(node6, 0, 7)
node8 = TreeNode(data=8)
root = TreeNode(node7, node8, 'root')

    
bt = BinaryTree(root)

print u'''

生成的二叉树

------------------------
         root
      7        8
    6
  2   5
1    3 4

-------------------------

'''

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)详细讲解Python之Seaborn(数据可视化)Apr 21, 2022 pm 06:08 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

详细了解Python进程池与进程锁详细了解Python进程池与进程锁May 10, 2022 pm 06:11 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python自动化实践之筛选简历Python自动化实践之筛选简历Jun 07, 2022 pm 06:59 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

归纳总结Python标准库归纳总结Python标准库May 03, 2022 am 09:00 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于标准库总结的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

Python数据类型详解之字符串、数字Python数据类型详解之字符串、数字Apr 27, 2022 pm 07:27 PM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!分享10款高效的VSCode插件,总有一款能够惊艳到你!!Mar 09, 2021 am 10:15 AM

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

详细介绍python的numpy模块详细介绍python的numpy模块May 19, 2022 am 11:43 AM

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

python中文是什么意思python中文是什么意思Jun 24, 2019 pm 02:22 PM

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),