其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码:
[/code]
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#通过urllib(2)模块下载网络内容
import urllib,urllib2,gevent
#引入正则表达式模块,时间模块
import re,time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def geturllist(url):
url_list=[]
print url
s = urllib2.urlopen(url)
text = s.read()
#正则匹配,匹配其中的图片
html = re.search(r'
urls = re.finditer(r'
for i in urls:
url=i.group(1).strip()+str("jpg")
url_list.append(url)
return url_list
def download(down_url):
name=str(time.time())[:-3]+"_"+re.sub('.+?/','',down_url)
print name
urllib.urlretrieve(down_url, "D:\\TEMP\\"+name)
def getpageurl():
page_list = []
#进行列表页循环
for page in range(1,700):
url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(page)+"#comments"
#把生成的url加入到page_list中
page_list.append(url)
print page_list
return page_list
if __name__ == '__main__':
jobs = []
pageurl = getpageurl()[::-1]
#进行图片下载
for i in pageurl:
for (downurl) in geturllist(i):
jobs.append(gevent.spawn(download, downurl))
gevent.joinall(jobs)
[/code]
程序不长才45行,不是太难,大家可以研究下,这里我只是抛砖引玉,大家可以根据原理开发出其他的抓取程序,呵呵,自己想去吧。。。我就不多说了~~

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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