编写tasks.py
代码如下:
from celery import Celery
from tornado.httpclient import HTTPClient
app = Celery('tasks')
app.config_from_object('celeryconfig')
@app.task
def get_html(url):
http_client = HTTPClient()
try:
response = http_client.fetch(url,follow_redirects=True)
return response.body
except httpclient.HTTPError as e:
return None
http_client.close()
编写celeryconfig.py
代码如下:
CELERY_IMPORTS = ('tasks',)
BROKER_URL = 'amqp://guest@localhost:5672//'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://'
编写spider.py
代码如下:
from tasks import get_html
from queue import Queue
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urlparse,urljoin
import threading
class spider(object):
def __init__(self):
self.visited={}
self.queue=Queue()
def process_html(self, html):
pass
#print(html)
def _add_links_to_queue(self,url_base,html):
soup = BeautifulSoup(html)
links=soup.find_all('a')
for link in links:
try:
url=link['href']
except:
pass
else:
url_com=urlparse(url)
if not url_com.netloc:
self.queue.put(urljoin(url_base,url))
else:
self.queue.put(url_com.geturl())
def start(self,url):
self.queue.put(url)
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=self._worker)
t.daemon = True
t.start()
self.queue.join()
def _worker(self):
while 1:
url=self.queue.get()
if url in self.visited:
continue
else:
result=get_html.delay(url)
try:
html=result.get(timeout=5)
except Exception as e:
print(url)
print(e)
self.process_html(html)
self._add_links_to_queue(url,html)
self.visited[url]=True
self.queue.task_done()
s=spider()
s.start("http://www.bitsCN.com/")
由于html中某些特殊情况的存在,程序还有待完善。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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