代码如下:
#coding=utf8
__author__ = 'Administrator'
# 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs。*args没有key值,**kwargs有key值
def fun_var_args(farg, *args):
print 'args:', farg
for value in args:
print 'another arg:',value
# *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tuple
fun_var_args(1, 'two', 3, None)
#args: 1
#another arg: two
#another arg: 3
#another arg: None
def fun_var_kwargs(farg, **kwargs):
print 'args:',farg
for key in kwargs:
print 'another keyword arg:%s:%s' % (key, kwargs[key])
# myarg1,myarg2和myarg3被视为key, 感觉**kwargs可以当作容纳多个key和value的dictionary
fun_var_kwargs(1, myarg1='two', myarg2=3, myarg3=None)
# 输出:
#args: 1
#another keyword arg:myarg1:two
#another keyword arg:myarg2:3
#another keyword arg:myarg3:None
def fun_args(arg1, arg2, arg3):
print 'arg1:', arg1
print 'arg2:', arg2
print 'arg3:', arg3
myargs = ['1', 'two', None] # 定义列表
fun_args(*myargs)
# 输出:
#arg1: 1
#arg2: two
#arg3: None
mykwargs = {'arg1': '1', 'arg2': 'two', 'arg3': None} # 定义字典类型
fun_args(**mykwargs)
# 输出:
#arg1: 1
#arg2: two
#arg3: None
# 两者都有
def fun_args_kwargs(*args, **kwargs):
print 'args:', args
print 'kwargs:', kwargs
args = [1, 2, 3, 4]
kwargs = {'name': 'BeginMan', 'age': 22}
fun_args_kwargs(args,kwargs)
# args: ([1, 2, 3, 4], {'age': 22, 'name': 'BeginMan'})
# kwargs: {}
fun_args_kwargs(1,2,3,a=100)
#args: (1, 2, 3)
#kwargs: {'a': 100}
fun_args_kwargs(*(1,2,3,4),**{'a':None})
#args: (1, 2, 3, 4)
#kwargs: {'a': None}
![]() |

pythristssupportnumereperations:1)addingElementSwithAppend(),Extend(),andInsert()。2)emovingItemSusingRemove(),pop(),andclear(),and clear()。3)访问andmodifyingandmodifyingwithIndexingAndexingAndSlicing.4)

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

本文解释了Python中的模块和包装,它们的差异和用法。模块是单个文件,而软件包是带有__init__.py文件的目录,在层次上组织相关模块。


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