第一章 介绍
脚本语言是类似DOS批处理、UNIX shell程序的语言。脚本语言不需要每次编译再执行,并且在执行中可以很容易地访问正在运行的程序,甚至可以动态地修改正在运行的程序,适用于快速地开发以及完成一些简单的任务。在使用脚本语言时常常需要增的新的功能,但有时因为脚本语言本来就已经很慢、很大、很复杂了而不能实现;或者,所需的功能涉及只能用C语言提供的系统调用或其他函数——通常所要解决的问题没有重要到必须用C语言重写的程度;或者,解决问题需要诸如可变长度字符串等数据类型(如文件名的有序列表),这样的数据类型在脚本语言中十分容易而C语言则需要很多工作才能实现;或者,编程者不熟悉C语言:这些情况下还是可以使用脚本语言的。
在这样的情况下,Python可能正好适合你的需要。Python使用简单,但它是一个真正的程序语言,而且比shell提供了更多结构和对大型程序的支持。另一方面,它比C提供更多的错误检查,它是一个非常高级的语言,内置了各种高级数据结构,如灵活的数组和字典,这些数据结构要用C高效实现的话可能要花费你几天的时间。由于Python具有更一般的数据结构,它比Awk甚至Perl适用的范围都广,而许多东西在Python内至少和在这些语言内一样容易。
Python允许你把程序分解为模块,模块可以在其他Python程序中重用。它带有一大批标准模块可以作为你自己的程序的基础——或作为学习Python编程的例子。系统还提供了关于文件输入输出、系统调用、插座(sockets)的东西,甚至提供了窗口系统(STDWIN)的通用接口。
Python是一个解释性语言,因为不需要编译和连接所以能节省大量的程序开发时间。解释程序可以交互使用,这样可以可以很容易地试验语言的各种特色,写只用一次的程序,或在从底向上程序开发中测试函数。它也是一个方便的计算器。
Python允许你写出非常严谨而且可读的程序。用Python写的程序通常都比相应的C程序要短,因为如下几个理由:
高级的数据结构允许你用一个语句表达复杂的操作;
复合语句是靠缩进而不是用表示开始和结束的括号;
不需要变量声明或参量声明。
Python是可扩充的:如果你会用C语言编程就很容易为解释程序增加新的内置函数或模块,这样可以以最快速度执行关键操作,或把Python程序和只能以二进制码提供的库(如不同厂商提供的图形库)连接起来。当你变得确实很在行时你可以把Python解释器与用C写的应用相连接,把它作为该应用的扩展或命令语言。
Python的命名是由BBC的“Monty Python's Flying Circus”节目而得,与蟒蛇没有什么关系。

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你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

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数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

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