在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py):
代码如下:
$ vi d.py
#!/usr/bin/python
def main():
i, sum = 1, 0
for i in xrange(100):
sum = sum + i
print sum
if __name__ == '__main__':
main()
$ python -m pdb d.py
运行上面的命令后进入以下界面,可以输入类似 gdb 的命令来改变程序的执行流程:
代码如下:
$ python -m pdb 1.py
> d.py(3)()
-> def main():
(Pdb)
list 显示程序的最近代码段:
代码如下:
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 -> def main():
4 i, sum = 1, 0
5 for i in xrange(100):
6 sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
next 或者 n 执行下一行代码:
代码如下:
(Pdb) next
> d.py(9)()
-> if __name__ == '__main__':
用 break 在第6行设置一个断点:
代码如下:
(Pdb) break d.py:6
Breakpoint 1 at d.py:6
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 def main():
4 i, sum = 1, 0
5 -> for i in xrange(100):
6 B sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
如果想在函数处设置断点:
代码如下:
(Pdb) break d.main
d.py:3
(Pdb) list
1 #!/usr/bin/python
2
3 B def main():
4 -> i, sum = 1, 0
5 for i in xrange(100):
6 sum = sum + i
7 print sum
8
9 if __name__ == '__main__':
10 main()
[EOF]
还可以给断点加条件,比如设置条件只有当 sum > 50 的时候才 break:
代码如下:
(Pdb) break d.py:6, sum > 50
Breakpoint 1 at d.py:6
如果想查看某个变量的值,可以用 pp 命令打印出来:
代码如下:
(Pdb) step
> d.py(5)main()
-> for i in xrange(100):
(Pdb) pp sum
0
可以直接在程序里使用 pdb 模块,import pdb 后 pdb.set_trace():
代码如下:
#!/usr/bin/python
import pdb
def main():
i, sum = 1, 0
for i in xrange(100):
sum = sum + i
pdb.set_trace()
print sum
if __name__ == '__main__':
main()
这样只要运行程序 ./d.py 就可以直接运行到 print sum 处:
代码如下:
$ ./d.py
> d.py(9)main()
-> print sum
(Pdb)
总结

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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