我打算将WebQQ单独出来运行, 一开始直接拷贝了pyxmpp2的mainloop, 但是跑起来问题多多, 所以我又研究了利用Tornado进行网络编程(这里), 所以我放弃了Pyxmpp2的mainloop,使用Tornado进行重写
首先放出项目代码
引子
WebQQ协议是一套基于HTTP的QQ协议, 而用Python的urllib2库进行请求太慢, 因为HTTP本身就使用socket请求, 所以改用多路复用I/O模型, 而Tornado简单高效, 看过代码后可以轻松上手.平台兼容性很好, 所以选择Tornado作为网络框架.
原理
首先实现了一个 HTTPStream类, 其主要接口是add_request方法, 它接受一个必选参数:request 是一个 urllib2.Request的实例, 和一个可选参数:readback是一个接受一个urllib2.urlopen(request)返回的Response参数的读取函数, 代码如下:
class HTTPStream(object): # 省略若干代码 def add_request(self, request, readback = None): if not isinstance(request, urllib2.Request): raise ValueError, "Not a invaid requset" # 此处易触发timeout异常, 省略处理异常代码 sock, data = self.http_sock.make_http_sock_data(request) fd = sock.fileno() self.fd_map[fd] = sock self.fd_request_map[fd] = request callback = partial(self._handle_events, request, data, readback) self.ioloop.add_handler(fd, callback, IOLoop.WRITE)
HTTPStream.add_request将urllib2.Request的实例解析出一个socket和一个用于socket发送的数据.前面文章介绍过了, tornado.ioloop.IOLoop.add_handler用于将注册socket, 其需要三个参数: socket的文件描述符, 接受文件描述符和事件参数的回调, 和注册的事件.
我们用到的回调是HTTPStream._handle_events:
class HTTPStream(object): # 省略若干代码 def _handle_events(self, request, data, readback, fd, event): """ 用于处理Tornado事件 Arguments: `request` - urllib.Request `data` - socket要写入的数据 `readback` - 读取函数 以上参数应当使用partial封装然后将此方法作为IOLoop.add_handler的callback `fd` - IOLoop传递 文件描述符 `event` - IOLoop传递 tornado """ s = self.fd_map[fd] if event & IOLoop.READ: # 省略错误处理 resp = self.http_sock.make_response(s, request) args = readback(resp) s.setblocking(False) if args and len(args) == 3: t = threading.Thread(target = self.add_delay_request, args = args) t.setDaemon(True) t.start() if args and len(args) == 2: self.add_request(*args) self.ioloop.remove_handler(fd) if event & IOLoop.WRITE: s.sendall(data) if readback: self.ioloop.update_handler(fd, IOLoop.READ) else: self.ioloop.remove_handler(fd) if event & IOLoop.ERROR: pass
它接受的参数上面注释写的很清楚, 不做解释, 所以将此方法通过functools.partial封装做为callback传递给tornado.ioloop.IOLoop.add_handler, 并注册为写事件, 以便发送HTTP请求.
HTTPStream._handle_events用于处理事件, 当事件为写时就发送HTTP请求(根据urllib2.Request生成的用于发送的数据), 并判断是否有读取函数, 有则注册读事件, 当事件为读时就从socket中构建一个Response并传递给读取函数, 读取函数会返回3个值, 分别为: 下一个请求, 请求的读取函数(可为None, 为None则只请求不读取), 下一个请求的延迟(多长事件后添加此请求, 可选, 单位为秒)
依据读取函数返回的三个值来确定下一个请求, 并完成一系列的请求. 更加完整的代码请参见文章开头给出的项目代码
HTTPStream.http_sock.make_response执行时会将socket设为阻塞, 因为不设置阻塞会出现httplib.BadStatusLine异常.读取函数执行完毕,重新将socket设置为非阻塞, 并移除此socket(虽然做了这样的处理但是QQ连接时间稍长还是会触发httplib.BadStatusLine异常)

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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