概述
1.测试脚手架(test fixture)
测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown().
2.测试案例(test case)
最小的测试单元.
3.测试套件(test suite)
测试案例的集合.
4.测试运行器(test runner)
测试执行的组件.
命令行接口
可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法.
代码如下:
python -m unittest test_module1 test_module2
python -m unittest test_module.TestClass
python -m unittest test_module.TestClass.test_method
可加-v打印详细信息
代码如下:
python -m unittest -v test_module
测试案例自动搜索
unittest支持简单的test discovery. 命令行传入discovery后,框架会自动在当前目录搜索要测试的案例并执行.搜索目录必须是包或者模块.基本使用如下:
代码如下:
cd project_directory
python -m unittest discover
子选项如下:
-v, –verbose
输出信息的详细级别
-s, –start-directory directory
开始搜索目录 (默认为当前目录)
-p, –pattern pattern
匹配的文件名 (默认为test*.py)
-t, –top-level-directory directory
搜索的顶层目录 (默认为start directory)
创建测试代码
1.方式一
创建子类继承unittest.TestCase,然后重写以下方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def runTest(self):
pass
def tearDown(self):
pass
运行
2.方式二
编写以test开头的方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_xx1(self)
def test_xx2(self)
...
def test_xxN(self)
def tearDown(self):
pass
构建测试套件
方式一
代码如下:
widgetTestSuite = unittest.TestSuite()
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
方式二(推荐)
代码如下:
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
suite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
return suite
方式三(推荐)
代码如下:
def suite():
tests = ['test_default_size', 'test_resize']
return unittest.TestSuite(map(WidgetTestCase, tests))
方式四
多个测试套件构建成更大的测试套件
代码如下:
suite1 = module1.TheTestSuite()
suite2 = module2.TheTestSuite()
alltests = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
方式五
unittest的TestLoader提供生成默认的测试套件
代码如下:
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(WidgetTestCase)
忽略测试案例( Python2.7支持)
可以分无条件忽略和有条件忽略,通过装饰器实现
代码如下:
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@unittest.skip("demonstrating skipping")
def test_nothing(self):
self.fail("shouldn't happen")
@unittest.skipIf(mylib.__version__
"not supported in this library version")
def test_format(self):
# Tests that work for only a certain version of the library.
pass
@unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
def test_windows_support(self):
# windows specific testing code
pass
测试类也可以忽略
代码如下:
@unittest.skip("showing class skipping")
class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
def test_not_run(self):
pass

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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