前些天有位网友建议我在博客中添加RSS订阅功能,觉得挺好,所以自己抽空看了一下如何在Django中添加RSS功能,发现使用Django中的syndication feed framework很容易实现。
具体实现步骤和代码如下:
1、Feed类
# -*- coding: utf-8 -*- from django.conf import settings from django.contrib.syndication.views import Feed from django.utils.feedgenerator import Rss201rev2Feed from blog.models import Article from .constants import SYNC_STATUS class ExtendedRSSFeed(Rss201rev2Feed): mime_type = 'application/xml' """ Create a type of RSS feed that has content:encoded elements. """ def root_attributes(self): attrs = super(ExtendedRSSFeed, self).root_attributes() attrs['xmlns:content'] = 'http://purl.org/rss/1.0/modules/content/' return attrs def add_item_elements(self, handler, item): super(ExtendedRSSFeed, self).add_item_elements(handler, item) handler.addQuickElement(u'content:encoded', item['content_encoded']) class LatestArticleFeed(Feed): feed_type = ExtendedRSSFeed title = settings.WEBSITE_NAME link = settings.WEBSITE_URL author = settings.WEBSITE_NAME description = settings.WEBSITE_DESC + u"关注python、django、vim、linux、web开发和互联网" def items(self): return Article.objects.filter(hided=False, published=True, sync_status=SYNC_STATUS.SYNCED).order_by('-publish_date')[:10] def item_extra_kwargs(self, item): return {'content_encoded': self.item_content_encoded(item)} def item_title(self, item): return item.title # item_link is only needed if NewsItem has no get_absolute_url method. def item_link(self, item): return '/article/%s/' % item.slug def item_description(self, item): return item.description def item_author_name(self, item): return item.creator.get_full_name() def item_pubdate(self, item): return item.publish_date def item_content_encoded(self, item): return item.content
2、URL配置
from django import VERSION if VERSION[0: 2] > (1, 3): from django.conf.urls import patterns, include, url else: from django.conf.urls.defaults import patterns, include, url from .feeds import LatestArticleFeed urlpatterns = patterns( '', url(r'^feed/$', LatestArticleFeed()), )

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。