本文实例讲述了python获取标准北京时间的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这段python代码主要通过www.beijing-time.org的官网上获取标准的北京时间,如果你的服务器挂在网上,你可以通过这段代码定时获取北京时间,然后更新自己系统的标准时间。
import time,httplib def getBeijinTime(): try: conn = httplib.HTTPConnection("www.beijing-time.org") conn.request("GET", "/time.asp") response = conn.getresponse() print response.status, response.reason if response.status == 200: result = response.read() data = result.split("\r\n") year = data[1][len("nyear")+1 : len(data[1])-1] month = data[2][len("nmonth")+1 : len(data[2])-1] day = data[3][len("nday")+1 : len(data[3])-1] #wday = data[4][len("nwday")+1 : len(data[4])-1] hrs = data[5][len("nhrs")+1 : len(data[5])-1] minute = data[6][len("nmin")+1 : len(data[6])-1] sec = data[7][len("nsec")+1 : len(data[7])-1] beijinTimeStr = "%s/%s/%s %s:%s:%s" % (year, month, day, hrs, minute, sec) beijinTime = time.strptime(beijinTimeStr, "%Y/%m/%d %X") return beijinTime except: return None if __name__=='__main__': print(getBeijinTime())
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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