场景:
经常会遇到下述问题:很多io busy的应用采取多线程的方式来解决,但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c 了,而对应的java代码则没有问题:
代码如下:
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
long start = System.currentTimeMillis();
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(System.currentTimeMillis());
if (System.currentTimeMillis() - start > 1000 * 100) break;
}
}
}).start();
}
}
java Test
ctrl-c则会结束程序
而对应的python代码:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>100:
break
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
#thread_.setDaemon(True)
thread_.start()
python p.py
后ctrl-c则完全不起作用了。
不成熟的分析:
首先单单设置 daemon 为 true 肯定不行,就不解释了。当daemon为 false 时,导入python线程库后实际上,threading会在主线程执行完毕后,检查是否有不是 daemon 的线程,有的化就wait,等待线程结束了,在主线程等待期间,所有发送到主线程的信号也会被阻测,可以在上述代码加入signal模块验证一下:
代码如下:
def sigint_handler(signum,frame):
print "main-thread exit"
sys.exit()
signal.signal(signal.SIGINT,sigint_handler)
在100秒内按下ctrl-c没有反应,只有当子线程结束后才会出现打印 "main-thread exit",可见 ctrl-c被阻测了
threading 中在主线程结束时进行的操作:
代码如下:
_shutdown = _MainThread()._exitfunc
def _exitfunc(self):
self._Thread__stop()
t = _pickSomeNonDaemonThread()
if t:
if __debug__:
self._note("%s: waiting for other threads", self)
while t:
t.join()
t = _pickSomeNonDaemonThread()
if __debug__:
self._note("%s: exiting", self)
self._Thread__delete()
对所有的非daemon线程进行join等待,其中join中可自行察看源码,又调用了wait,同上文分析 ,主线程等待到了一把锁上。
不成熟的解决:
只能把线程设成daemon才能让主线程不等待,能够接受ctrl-c信号,但是又不能让子线程立即结束,那么只能采用传统的轮询方法了,采用sleep间歇省点cpu吧:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time,signal,traceback
import sys
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>5:
break
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
thread_.setDaemon(True)
thread_.start()
#主线程wait住了,不能接受信号了
#thread_.join()
def _exitCheckfunc():
print "ok"
try:
while 1:
alive=False
if thread_.isAlive():
alive=True
if not alive:
break
time.sleep(1)
#为了使得统计时间能够运行,要捕捉 KeyboardInterrupt :ctrl-c
except KeyboardInterrupt, e:
traceback.print_exc()
print "consume time :",time.time()-start
threading._shutdown=_exitCheckfunc
缺点:轮询总会浪费点cpu资源,以及battery.
有更好的解决方案敬请提出。
ps1: 进程监控解决方案 :
用另外一个进程来接受信号后杀掉执行任务进程,牛
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time,signal,traceback,os
import sys
import threading
start=time.time()
def foreverLoop():
start=time.time()
while 1:
time.sleep(1)
print time.time()
if time.time()-start>5:
break
class Watcher:
"""this class solves two problems with multithreaded
programs in Python, (1) a signal might be delivered
to any thread (which is just a malfeature) and (2) if
the thread that gets the signal is waiting, the signal
is ignored (which is a bug).
The watcher is a concurrent process (not thread) that
waits for a signal and the process that contains the
threads. See Appendix A of The Little Book of Semaphores.
http://greenteapress.com/semaphores/
I have only tested this on Linux. I would expect it to
work on the Macintosh and not work on Windows.
"""
def __init__(self):
""" Creates a child thread, which returns. The parent
thread waits for a KeyboardInterrupt and then kills
the child thread.
"""
self.child = os.fork()
if self.child == 0:
return
else:
self.watch()
def watch(self):
try:
os.wait()
except KeyboardInterrupt:
# I put the capital B in KeyBoardInterrupt so I can
# tell when the Watcher gets the SIGINT
print 'KeyBoardInterrupt'
self.kill()
sys.exit()
def kill(self):
try:
os.kill(self.child, signal.SIGKILL)
except OSError: pass
Watcher()
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop)
thread_.start()
注意 watch()一定要放在线程创建前,原因未知。。。。,否则立刻就结束

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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