本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
无证书加密就是双方不需要维护证书,加密与解密只需要双方约定一个key就可以,无证书加解密的方式应用更广泛一些,python官方也有这方面的相关例子说明,地址是:https://pypi.python.org/pypi/pycrypto,主要用的是from Crypto.Cipher import AES这个模块,代码如下:
代码如下:
'''
/**
* AES加密字符串
*
* @param string data 加密的串
* @param string key 密钥(只能是16、24、32位)
* @param string iv 16位长度向量
* @param bool 编码格式(true:base64 / false:十六进制)
* @return string 加密后的结果
*/
'''
def encrypt_mode_cbc(data, key, iv = 'www.bitsCN.com!!', base64 = True):
lenth = len(data)
num = lenth % 16
data = data.ljust(lenth + 16 - num)
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
result = obj.encrypt(data)
return result.encode('base64') if base64 is True else result.encode('hex')
encrypt = encrypt_mode_cbc('hello geekso', 'www.bitsCN.com!!')
print encrypt
'''
/**
* AES解密字符串
*
* @param string encrypted 待解密的串
* @param string key 密钥
* @param string iv 16位长度向量
* @param bool 编码(true:base64 / false:十六进制)
* @return string 解密后的结果 or bool
*/
'''
def decrypt_mode_cbc(encrypted, key, iv = 'www.bitsCN.com!!', base64 = True):
encrypted = encrypted.decode('base64') if base64 is True else encrypted.decode('hex')
if encrypted is not '':
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
return obj.decrypt(encrypted)
else:
return False
print decrypt_mode_cbc(encrypt,'www.bitsCN.com!!')
exit()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty


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