本文实例分析了python中的全局变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python是一种面向对象的开发语言,在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说明,只有在函数内经过说明的全局变量才能使用,这里就来介绍下Python全局变量有关问题。
首先应该说明的是需要尽量避免使用Python全局变量。不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性。对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,这时可能导致程序中的错误。这种错误是很难发现和更正的。
全局变量降低了函数或模块之间的通用性,不同的函数或模块都要依赖于全局变量。同样,全局变量降低了代码的可读性,阅读者可能并不知道调用的某个变量是全局变量。 但是某些时候,Python全局变量能够解决局部变量所难以解决的问题。事物要一分为二。 python里面全局变量有两种灵活的用法:
gl.py:
gl_1 = 'hello' gl_2 = 'world'
在其它模块中使用
a.py:
import gl def hello_world() print gl.gl_1, gl.gl_2
b.py:
import gl def fun1() gl.gl_1 = 'Hello' gl.gl_2 = 'World' def modifyConstant() : global CONSTANT print CONSTANT CONSTANT += 1 return if __name__ == '__main__' : modifyConstant() print CONSTANT
1 声明法
在文件开头声明Python全局变量variable, 在具体函数中使用该变量时,需要事先声明 global variable,否则系统将该变量视为局部变量。 CONSTANT = 0 (将全局变量大写便于识别)
2模块法(推荐)
推荐!
gl.py:
gl_1 = 'hello' gl_2 = 'world'
在其它模块中使用
a.py:
import gl def hello_world() print gl.gl_1, gl.gl_2
b.py:
import gl def fun1() gl.gl_1 = 'Hello' gl.gl_2 = 'World' def modifyConstant() : global CONSTANT print CONSTANT CONSTANT += 1 return if __name__ == '__main__' : modifyConstant() print CONSTANT
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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