一、os模块概述
Python os模块包含普遍的操作系统功能。例如文件的复制、创建、修改、删除文件及文件夹...
二、常用方法
1、os.listdir() 返回指定目录下的所有文件和目录名。
2、os.remove() 删除一个文件。
3、os.system() 运行shell命令。
4、os.path.split() 函数返回一个路径的目录名和文件名
5、os.path.isfile()和os.path.isdir() 函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录,返回值分别为Ture或False
6、os.path.exists() 函数用来检验给出的路径是否存在,返回值分别为Ture或False。
7、os.path.getsize(name) 获得文件大小,如果name是目录返回0L
8、os.path.splitext() 分离文件名与扩展名
9、os.path.join(path,name) 连接目录与文件名或目录
10、os.path.basename(path) 返回文件名
11、os.path.dirname(path) 返回文件路径
12、os.walk(path)
该函数返回一个元组,该元组有3个元素,这3个元素分别表示每次遍历的路径名,目录列表和文件列表
os.walk()举例:
代码如下:
>>> import os
>>> for root, dirs, files in os.walk("wd/chat", topdown=False):
... for name in files:
... print(os.path.join(root, name)) #打印文件绝对路径
... for name in dirs:
... print(os.path.join(root, name)) #打印目录绝对路径 ...
实例:用python批量修改文件的扩展名:
代码如下:
import os
# 列出当前目录下所有的文件
files = os.listdir(".")
for filename in files:
portion = os.path.splitext(filename)
# 如果后缀是.txt
if portion[1] == ".pdb":
# 重新组合文件名和后缀名
newname = portion[0] ".dssp"
os.rename(filename,newname)

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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