本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
python中 函数不定参数的定义形式如下:
1、func(*args)
传入的参数为以元组形式存在args中,如:
def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3)
2、func( **kwargs)
传入的参数为以字典形式存在args中,如:
def func(**kwargs): print kwargs >>> func(a = 1,b = 2, c = 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3}) #这个方式可以直接将一个字典的所有键值对当作关键字参数传入 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
3、也可以两者混用
func(*args, **kwargs)
传入的顺序必须和定义顺序相同,这里是先不定参数列表,再是关键字参数字典,如:
def func(*args, **kwargs): print args print kwargs >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) {} >>> func(*[1,2,3]) (1, 2, 3) {} >>> func(a = 1, b = 2, c = 3) () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3}) () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> func(1,2,3, a = 4, b=5, c=6) (1, 2, 3) {'a': 4, 'c': 6, 'b': 5}</span> #这样跳跃传递是不行的 >>> func(1,2,3, a=4, b=5, c=6, 7) SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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