本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序。
supervisord的一个守护进程,用于将指定的进程当做子进程来运行。
supervisorctl是一个客户端程序,可以查看日志并通过统一的会话来控制进程。
看例子:
我们写了一个py脚本,用于往log文件中记录一条当前的时间。
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
安装过程就不说了。
安装完毕supervisor之后【将配置文件放在/etc下】。修改配置文件,在最后增加如下内容:
[program:ddd]
command=/home/zoer/daemon.py
autorestart=true
然后我们启动supervisor并启动daemon.py的执行。
root@ubuntu:/home/zoer# supervisord /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/supervisor-3.0b1-py2.7.egg/supervisor/options.py:286: UserWarning: Supervisord is running as root and it is searching for its configuration file in default locations (including its current working directory); you probably want to specify a "-c" argument specifying an absolute path to a configuration file for improved security. 'Supervisord is running as root and it is searching ' root@ubuntu:/home/zoer# supervisorctl ddd STARTING supervisor> start ddd ddd: ERROR (already started) supervisor> stop ddd ddd: stopped supervisor> start ddd ddd: started supervisor>
从上面的例子中,看到,可以通过start或者stop命令来启动或者停止ddd这个进程。ddd这里就是我们在配置文件中增加的内容(daemon.py这个脚本)。
也可以使用restart。如下:
supervisor> restart ddd
ddd: stopped
ddd: started
下面我们测试一下,假设说我们手动kill掉了ddd这个进程,那么ddd会自动恢复执行吗?
为了做实验,把代码修改如下:
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os while True: time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
通过ps可以找到这个进程的id:
root 9354 0.2 0.4 10924 4200 ? S 23:16 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9395 0.0 0.0 4392 832 pts/3 S+ 23:17 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
看下面的操作:
root@ubuntu:/home/zoer# rm log;touch log;kill 9354 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 1364710715.52
删除了log文件,并且重新创建。然后干掉了daemon.py的那个进程。会发现log内容又重新有新的内容了。再次ps查看进程号。
root 9429 0.1 0.4 10924 4200 ? S 23:18 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9440 0.0 0.0 4392 828 pts/3 S+ 23:19 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
会发现进程号已经变成9429了。说明supervisor已经重启了被干掉了的进程。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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