tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。
TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的):
代码如下:
std offset [dst [offset [,start[/time], end[/time]]]]
- std和dst: 三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。
- offset: 偏移量offset的形式为: .hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“ - ”,时区是本初子午线以东;否则,它就是西部。如果没有偏移如下dst,夏季时间被假定为未来的标准时间一小时。
- start[/time], end[/time]: 表示当改变到和从夏令回来。开始和结束日期的格式是执行下列操作之一:
- Jn: 在Julian日期N(1
- n: 从零开始的Julian日期(0
- Mm.n.d: 第×天(0
- time: 此具有相同的格式偏移所不同的是,没有前导符号(“ - ”或“+”)是允许的。在默认情况下,如果时间没有给出,是02:00:00。
语法
以下是tzset()方法的语法:
time.tzset()
参数
- NA
返回值
此方法不返回任何值。
例子
下面的例子显示 tzset()方法的使用。
#!/usr/bin/python import time import os os.environ['TZ'] = 'EST+05EDT,M4.1.0,M10.5.0' time.tzset() print time.strftime('%X %x %Z') os.environ['TZ'] = 'AEST-10AEDT-11,M10.5.0,M3.5.0' time.tzset() print time.strftime('%X %x %Z')
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
13:00:40 02/17/09 EST 05:00:40 02/18/09 AEDT

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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